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SISilbury

AI Engineer(m/w/x)

Fürth
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
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Entwicklung und produktionsreife Umsetzung von KI-basierten Anwendungen für Mittelstand, Konzerne und den öffentlichen Sektor. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit KI/ML und Systemintegration erforderlich. Viel Gestaltungsspielraum mit kurzen Entscheidungswegen.

Requirements

  • Erfahrung in Softwareentwicklung (KI, ML, Datenverarbeitung, intelligente Assistenzsysteme)
  • Sehr gutes technisches Verständnis und Lösungsdesign
  • Erfahrung mit Entwicklungsumgebungen, APIs, Backend und Systemintegration
  • Interesse an KI-Technologien und pragmatischer Einsatz
  • Qualitätsverständnis (Robustheit, Wartbarkeit, Sicherheit, produktiver Einsatz)
  • Strukturierte Arbeitsweise, Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke
  • Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung (Mitdenken, Hinterfragen, gemeinsame Lösungsentwicklung)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (fachlicher Austausch, Dokumentation, Teamkontext)
  • Erfahrung mit LLMs, Retrieval-Ansätzen, Vektor-Datenbanken, Prompt Engineering oder MLOps
  • Kenntnisse in Python und modernen Frameworks/Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung in Entwicklung produktionsnaher KI- oder Datenanwendungen
  • Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder nachweisbare Fähigkeiten

Tasks

  • Intelligente Anwendungen entwickeln
  • KI-Lösungen produktionsreif machen
  • KI-Lösungen in die Praxis bringen
  • KI-basierte Anwendungen konzipieren
  • KI-basierte Anwendungen entwickeln
  • KI-basierte Anwendungen implementieren
  • Lösungen rund um Large Language Models entwickeln
  • Lösungen rund um Automatisierung entwickeln
  • Lösungen rund um intelligente Assistenzsysteme entwickeln
  • Lösungen rund um Wissensverarbeitung entwickeln
  • Robuste Backends entwickeln
  • Robuste Services entwickeln
  • Robuste Schnittstellen entwickeln
  • KI-Funktionalitäten integrieren
  • Neue Ideen technisch umsetzen
  • Architekturen entwerfen
  • Produktionsnahe Umsetzungen durchführen
  • Proof of Concepts bauen
  • Skalierbarkeit mitdenken
  • Wartbarkeit mitdenken
  • Sicherheit mitdenken
  • Betrieb mitdenken
  • Modelle evaluieren
  • Tools evaluieren
  • Frameworks evaluieren
  • Lösungen optimieren
  • KI-Anwendungen zuverlässig integrieren
  • KI-Anwendungen nachvollziehbar integrieren
  • Eng mit Consultants zusammenarbeiten
  • Eng mit Softwareentwicklern zusammenarbeiten
  • Eng mit Projektverantwortlichen zusammenarbeiten
  • Eng mit Fachkollegen zusammenarbeiten
  • Anforderungen aus Kundensicht verstehen
  • Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
  • Technologische Perspektiven einbringen
  • Architekturentscheidungen treffen
  • Umsetzungsentscheidungen treffen
  • Wissen im Team teilen
  • Technologische Exzellenz ausbauen
  • Technologische Standards einbringen
  • Entwicklungspraktiken einbringen
  • Architekturentscheidungen einbringen
  • Neue Entwicklungen im KI-Umfeld beobachten
  • Relevanz für Kunden und Produkte bewerten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • Python
  • KI
  • Machine Learning
  • Datenverarbeitung
  • intelligente Assistenzsysteme
  • APIs
  • Backend-Entwicklung
  • Cloud-Umgebungen
  • Large Language Models
  • Retrieval-Ansätze
  • Vektor-Datenbanken
  • Prompt Engineering
  • MLOps

Benefits

Purpose-Driven Work

  • Viel Gestaltungsspielraum

Informal Culture

  • Kurze Wege
  • Schnelle Entscheidungen

Modern Equipment

  • Team mit hoher technologischer Dichte

Flexible Working

  • Flexible Arbeitsmodelle
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