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Abschlussarbeit Machine Learning Operations für skalierbare Prognosesysteme(m/w/x)
Konzeption und prototypische Entwicklung skalierbarer MLOps-Trainingsprozesse für Prognosesysteme bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Gute Kenntnisse in Python und ML/MLOps erforderlich. Einblick in anwendungsorientierte Forschung mit individueller Betreuung.
Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen und/oder MLOps
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Microservices, System Design, mlflow (wünschenswert)
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Tasks
- Konzeption eines skalierbaren Trainingsprozesses
- Prototypische Ausgestaltung eines Trainingsprozesses
- Definition von Anforderungen für Trainings-Services
- Analyse von Anforderungen für Trainings-Services
- Prototypische Entwicklung eines Trainings-Services
- Evaluation eines Trainings-Services
- Systematische Nutzbarmachung heterogener Datenquellen
- Kontinuierliches Neutrainieren von ML-Modellen im großen Maßstab
- Automatisierte Integration von ML-Modellen in Prognoseservices
- Erfüllung von Randbedingungen kritischer Infrastrukturen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Maschinelles Lernen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- Microservices
- System Design
- mlflow
Benefits
Diverse Work
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Startup Environment
- Zugang zu Expertennetzwerken
Other Benefits
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung der Abschlussarbeit
Job Security
- Option auf Weiterbeschäftigung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Home-Office möglich
Modern Office
- Modernes Institutsgebäude
- New Work Konzept
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage
Purpose-Driven Work
- Bevorzugte Einstellung Schwerbehinderter
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Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen und/oder MLOps
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Microservices, System Design, mlflow (wünschenswert)
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Tasks
- Konzeption eines skalierbaren Trainingsprozesses
- Prototypische Ausgestaltung eines Trainingsprozesses
- Definition von Anforderungen für Trainings-Services
- Analyse von Anforderungen für Trainings-Services
- Prototypische Entwicklung eines Trainings-Services
- Evaluation eines Trainings-Services
- Systematische Nutzbarmachung heterogener Datenquellen
- Kontinuierliches Neutrainieren von ML-Modellen im großen Maßstab
- Automatisierte Integration von ML-Modellen in Prognoseservices
- Erfüllung von Randbedingungen kritischer Infrastrukturen
Education
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Languages
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Tools & Technologies
- Python
- Maschinelles Lernen
- DevOps
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- Microservices
- System Design
- mlflow
Benefits
Diverse Work
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Startup Environment
- Zugang zu Expertennetzwerken
Other Benefits
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
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Job Security
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Flexible Working
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- Bevorzugte Einstellung Schwerbehinderter
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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