Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit - Datenbasierte Untersuchung des Prozessfenster bei der Elektrodenbeschichtung(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)
Münster
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
In dieser Abschlussarbeit erforschst du, wie Reinforcement Learning zur Optimierung von Fabriklayouts eingesetzt werden kann. Dein Alltag umfasst die Analyse bestehender Methoden, die Entwicklung von Modellen und die Evaluierung von Kostenfunktionen, um die Effizienz in Batteriezellfabriken zu steigern.
Requirements
- Studium in Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen
- Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Tasks
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Reinforcement Learning-Modelle entwickeln und implementieren
- Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts erstellen
- Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
- Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren
Education
Bachelor's degree
Languages
German – NativeEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
Python
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Homeoffice
Informal Culture
- •Kollegiales Arbeitsumfeld
Team Events
- •Weihnachts-/Sommerfeste
- •Teamtreffen
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Predictive Quality in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Predictive Maintenance für Mini-Environments in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Energietechnik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Integration eines autonomen Mini-Environments(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorMünster
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Münster
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
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In dieser Abschlussarbeit erforschst du, wie Reinforcement Learning zur Optimierung von Fabriklayouts eingesetzt werden kann. Dein Alltag umfasst die Analyse bestehender Methoden, die Entwicklung von Modellen und die Evaluierung von Kostenfunktionen, um die Effizienz in Batteriezellfabriken zu steigern.
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- Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen
- Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Tasks
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Reinforcement Learning-Modelle entwickeln und implementieren
- Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts erstellen
- Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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