Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)
Münster
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Reinforcement Learning Modellen zur Optimierung von Fabriklayouts bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Studium in Naturwissenschaft oder Ingenieurwesen mit Python-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Requirements
- Studium in Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen (von Vorteil)
- Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
- RL-Modelle entwickeln und implementieren
- Passende Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts entwickeln und implementieren
- Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
- Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- Reinforcement Learning
- maschinelles Lernen
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Diverse Work
- Spannende Einblicke
- Vielfalt der Kompetenzen
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Informal Culture
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Other Benefits
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
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- Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen (von Vorteil)
- Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
- RL-Modelle entwickeln und implementieren
- Passende Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts entwickeln und implementieren
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- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
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Benefits
Flexible Working
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- Individuelle Betreuung
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Other Benefits
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About the Company
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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