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(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen für Datenflüsse, Orchestrierung, Transformation und Fraud-Erkennung. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit verteilten Systemen erforderlich. Jobticket und Jobrad verfügbar.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java) gewünscht
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Tasks
- Zentrale Integrationslösungen für Datenflüsse entwickeln und betreiben
- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten entwickeln und betreiben
- Integrationslösungen für Fraud-Erkennung, -Prävention und -Analyse entwickeln und betreiben
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie arbeiten
- Integrations- und Datenarchitektur mitgestalten
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen unter regulatorischen Anforderungen umsetzen
- Robuste Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
- Eventgetriebene Architekturen entwickeln (z.B. mit Kafka)
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
- Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Fachliche Anforderungen mit Business Analysten analysieren und in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen, analysieren und optimieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technik-ausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Versicherungsschutz
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Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen für Datenflüsse, Orchestrierung, Transformation und Fraud-Erkennung. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit verteilten Systemen erforderlich. Jobticket und Jobrad verfügbar.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Berufserfahrung Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java) gewünscht
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
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Tasks
- Zentrale Integrationslösungen für Datenflüsse entwickeln und betreiben
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- Eventgetriebene Architekturen entwickeln (z.B. mit Kafka)
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
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- Fachliche Anforderungen mit Business Analysten analysieren und in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen, analysieren und optimieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technik-ausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
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About the Company
Deutsche Kreditbank AG
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Description
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