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DEDeutsche Kreditbank AG

(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)

Düsseldorf, Berlin
Part-time, Full-timeWith Home OfficeSenior

Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen für Datenflüsse, Orchestrierung, Transformation und Fraud-Erkennung. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit verteilten Systemen erforderlich. Jobticket und Jobrad verfügbar.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
  • Mehrjährige Berufserfahrung Softwareentwicklung (Senior-Level)
  • Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
  • Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java) gewünscht
  • Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
  • Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
  • Kenntnisse in Git/Gitlab
  • Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
  • Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke
  • Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Tasks

  • Zentrale Integrationslösungen für Datenflüsse entwickeln und betreiben
  • Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten entwickeln und betreiben
  • Integrationslösungen für Fraud-Erkennung, -Prävention und -Analyse entwickeln und betreiben
  • An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie arbeiten
  • Integrations- und Datenarchitektur mitgestalten
  • Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
  • Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen unter regulatorischen Anforderungen umsetzen
  • Robuste Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
  • Eventgetriebene Architekturen entwickeln (z.B. mit Kafka)
  • Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
  • Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
  • Fachliche Anforderungen mit Business Analysten analysieren und in technische Lösungen übersetzen
  • Bestehende Datenprozesse überwachen, analysieren und optimieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Groovy
  • Java
  • SAS Fraud Management
  • SAS Viya
  • Kafka
  • AWS
  • Git
  • Gitlab
  • Kubernetes
  • REST
  • SOAP
  • JSON
  • XML

Benefits

Public Transport Subsidies

  • Jobticket

Company Bike

  • Jobrad

Modern Equipment

  • Moderne Technik-ausstattung

Learning & Development

  • Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten

Informal Culture

  • Duz-Kultur
  • Kein Dresscode

Mental Health Support

  • Externe Mitarbeitenden-beratung

Healthcare & Fitness

  • Angebote zum Gesundbleiben

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Other Benefits

  • Versicherungsschutz
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