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FUFutrue

(Senior) Business Intelligence Manager (Online Marketing)(m/w/x)

Gräfelfing
Full-timeOn-siteExperienced
Data Science

Anbindung neuer Online-Marketingkanäle und eCommerce-Daten im Adverity-Tool. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenpflege oder -analyse erforderlich. Kurze Entscheidungswege und Verantwortung von Tag 1.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Marketing, BWL o.ä.) oder abgeschlossene IT-Ausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Datenpflege, -aufbereitung oder -analyse
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise
  • Hands-on Mentalität, auch bei neuen Tools
  • Schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative, Leidenschaft für Zahlen und Daten
  • Beherrschung von Python oder Java, Erfahrung mit SQL-Datenbanken
  • Kenntnisse in Datenverarbeitungstools (Alteryx, Adverity o.ä.) und BI-Software (Tableau, Power BI, Google Data Studio)
  • Berührungspunkte mit (Online-)Marketing- oder BI-Teams
  • Aktive Teameinbringung, eigenständige, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)

Tasks

  • Neue Online-Marketingkanäle und eCommerce-Daten im Datenintegrationstool Adverity anbinden
  • ETL-Prozess verantworten
  • Daten für Tableau Dashboards, automatisierte Reportings und Ad-Hoc-Analysen in Tableau und Python nutzen
  • Exzellente Datenqualität sicherstellen, insbesondere durch Datenprüfungen und -bereinigungen
  • Dashboards, Visualisierungen und Ad-Hoc-Analysen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen entwickeln
  • Datenquellen und Workflows dokumentieren

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBasic
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Java
  • SQL
  • Alteryx
  • Adverity
  • Tableau
  • Power BI
  • Google Data Studio

Benefits

Startup Environment

  • Kurze Entscheidungswege
  • Freiraum für neue Wege

Purpose-Driven Work

  • Verantwortung von Tag 1
  • Echter Purpose

Learning & Development

  • Steile Lernkurve
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