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MAMacaw netzkern GmbH

(Semantic) Data Engineer(m/w/x)

Wuppertal
from 60,000 - 78,000 / year
Full-timeOn-siteExperienced
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Konzeption, Aufbau und Wartung von Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem für KI-Anwendungen. Berufserfahrung mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse Analytics erforderlich. Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Requirements

  • Berufserfahrung im Data Engineering mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks
  • Begeisterung für Data & AI Entwicklungen und Experimentierfreude mit neuen Technologien
  • Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen mit Python, SQL, PySpark und SparkSQL
  • Erfahrung in Kundenberatung, Projektleitung und Stakeholdermanagement; strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Idealerweise Erfahrung in Dokumentenverarbeitung und -strukturierung; erste Berührungspunkte mit NLP, Knowledge Graphs oder Vector-Datenbanken
  • Agile Arbeitserfahrung (z.B. Scrum), DevOps-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Devops Boards oder JIRA als Pluspunkt

Tasks

  • Datenplattformen konzipieren, aufbauen und warten
  • Daten aus Quellen beschaffen und für Nutzer bereitstellen
  • Zuverlässige Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem entwickeln und gestalten
  • Effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric erstellen
  • Leistungsfähige Datenmodelle mit Python, SQL, PySpark oder SparkSQL erstellen
  • Preprocessing- und ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten bauen und betreiben
  • Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
  • Bestehende Dokumentationen, Legacy-Systeme und Codebasen analysieren
  • Dokumentationen, Legacy-Systeme und Codebasen für moderne Daten- und AI-Anwendungen aufbereiten
  • Mit Knowledge Graphs, Vector-Datenbanken und Embeddings arbeiten
  • Semantische Suche und AI Use Cases umsetzen
  • Kunden-Umgebungen mit Azure DevOps verwalten
  • Orchestrierung, Sicherheit und Bereitstellungspipelines verantworten

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • Azure Data Factory
  • Azure Foundry
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Databricks
  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • SparkSQL
  • Azure Devops Boards
  • JIRA
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