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CHECK24 GmbH
last mo.

(Junior) Data Scientist – Fokus auf Large Language Models (LLMs) und GenAI(m/w/x)

Augsburg
Full-timeOn-siteJunior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle als (Junior) Data Scientist arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Modellen, die personalisierte Suchergebnisse für das Mietwagenprodukt liefern. Dein Alltag umfasst Datenanalysen, A/B-Tests und die Integration von Modellen in bestehende Systeme, während du moderne Data-Science-Tools nutzt.

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Requirements

  • •Interesse an Data Science und Machine Learning
  • •Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen
  • •Sehr gute Python-Kenntnisse
  • •Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken
  • •Erfahrung in Softwareentwicklung, z. B. mit Git, Docker
  • •Offenheit für neue Technologien und Arbeitsweisen
  • •Analytische Denkweise und Lösungsorientierung
  • •Interdisziplinäres Mindset
  • •Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Tasks

  • •Recommender- und Ranking-Systeme entwickeln und betreiben
  • •Produktive Ranking- und Recommendation-Modelle verbessern
  • •Suchergebnisse und Angebote personalisiert ausspielen
  • •Daten und Modell-KPIs analysieren
  • •Experimente (A/B-Tests) durchführen
  • •Modelle iterativ weiterentwickeln
  • •Modelle über APIs und Services integrieren
  • •Mit IT- und Produktteams zusammenarbeiten
  • •Mit Python und gängigen ML-Bibliotheken arbeiten
  • •Git und Docker für Entwicklung und Betrieb nutzen
  • •Performance der Modelle überwachen
  • •Zuverlässigen Betrieb sicherstellen
  • •Empfehlungsqualität kontinuierlich verbessern

Tools & Technologies

Scikit-learnTensorFlowKerasGitDocker

Languages

German – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten

Bonuses & Incentives

  • •Attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien

More Vacation Days

  • •Mehr als 30 Tage Urlaub
  • •Option auf unbezahlten Urlaub

Retirement Plans

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Snacks & Drinks

  • •Kostenlose Getränke

Free or Subsidized Food

  • •Kostenloses Mittagessen 5x pro Woche

Career Advancement

  • •Individuelle Förderung der Karriere

Additional Allowances

  • •Persönliches Budget für Fortbildungen

Modern Equipment

  • •Leistungsstarker Laptop
  • •Individuelles Equipment
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