Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Netzstabilität & Dynamische Modelle(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeJunior
Kassel
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Netzregelung und Netzdynamik(m/w/x)
Kassel
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Modellierung von Erzeugungsanlagen und elektrischen Netzen für Netzstabilitätsstudien in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten. Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik oder vergleichbar erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
Requirements
- Studium Elektrotechnik oder vergleichbar, mit oder ohne Promotion
- Idealerweise Erfahrung in Dynamik elektrischer Netze, Regelungstechnik oder Energietechnik
- Vorteilhaft: Sicherer Umgang mit Netzberechnungs- und Simulationssoftware
- Wünschenswert: Kenntnisse in Python und Matlab-Skript
- Vorteilhaft: Erfahrung mit dynamischer Modellierung mittels FMI/FMU
- Interesse oder Kenntnisse in KI zur Netzstabilitätsbewertung
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und selbstständige Projektarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Tasks
- In interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten mitwirken
- Mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammenarbeiten
- Aktuelle Forschungsthemen im Bereich Energietechnik bearbeiten
- Erzeugungsanlagen und elektrische Netze modellieren
- Netzstabilitätsstudien und -analysen durchführen
- Netzsicherheit im Bereich Dynamic Stability Assessment bewerten
- Dynamische Anlagen- und Netzmodelle entwickeln
- Stabilisierende Maßnahmen und Entscheidungsunterstützungslösungen konzipieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Matlab/Simulink
- DIgSILENT/PowerFactory
- PSCAD
- PSSE
- Modelica
- Julia
- Python
- Matlab-Skript
- FMI/FMU
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Modern Office
- Modernes Institutsgebäude
- New Work Konzept
Competitive Pay
- Faires Vergütungssystem
Bonuses & Incentives
- Individuelle leistungsbezogene Vergütungsbestandteile
- Erfolgsbeteiligung
- Variable Vergütungsbestandteile
Other Benefits
- Sozialleistungen nach TVöD
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
Family Support
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Childcare
- Nutzung eines Mit-Kind-Büro
Career Advancement
- Möglichkeit zur Promotion
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Parking & Commuter Benefits
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
- Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - OS-Python-Entwicklung & energiewirtschaftliche Optimierung(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: • Modeling of distributed resources for dyn. stability studies in power systems(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKassel - retoflow GmbH
Planungsingenieur für Digitale Zwillinge im Stromnetz(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedKassel - retoflow GmbH
Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedKassel
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Netzregelung und Netzdynamik(m/w/x)
Kassel
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Modellierung von Erzeugungsanlagen und elektrischen Netzen für Netzstabilitätsstudien in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten. Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik oder vergleichbar erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
Requirements
- Studium Elektrotechnik oder vergleichbar, mit oder ohne Promotion
- Idealerweise Erfahrung in Dynamik elektrischer Netze, Regelungstechnik oder Energietechnik
- Vorteilhaft: Sicherer Umgang mit Netzberechnungs- und Simulationssoftware
- Wünschenswert: Kenntnisse in Python und Matlab-Skript
- Vorteilhaft: Erfahrung mit dynamischer Modellierung mittels FMI/FMU
- Interesse oder Kenntnisse in KI zur Netzstabilitätsbewertung
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und selbstständige Projektarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Tasks
- In interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten mitwirken
- Mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammenarbeiten
- Aktuelle Forschungsthemen im Bereich Energietechnik bearbeiten
- Erzeugungsanlagen und elektrische Netze modellieren
- Netzstabilitätsstudien und -analysen durchführen
- Netzsicherheit im Bereich Dynamic Stability Assessment bewerten
- Dynamische Anlagen- und Netzmodelle entwickeln
- Stabilisierende Maßnahmen und Entscheidungsunterstützungslösungen konzipieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Matlab/Simulink
- DIgSILENT/PowerFactory
- PSCAD
- PSSE
- Modelica
- Julia
- Python
- Matlab-Skript
- FMI/FMU
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Modern Office
- Modernes Institutsgebäude
- New Work Konzept
Competitive Pay
- Faires Vergütungssystem
Bonuses & Incentives
- Individuelle leistungsbezogene Vergütungsbestandteile
- Erfolgsbeteiligung
- Variable Vergütungsbestandteile
Other Benefits
- Sozialleistungen nach TVöD
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
Family Support
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Childcare
- Nutzung eines Mit-Kind-Büro
Career Advancement
- Möglichkeit zur Promotion
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Parking & Commuter Benefits
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
- Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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