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Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
3mo ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)

Essen
Full-timeTemporary contractOn-site
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Forschungsprojekten, entwickelst innovative Lernalgorithmen und evaluierst deren Anwendung auf klinische Daten. Dein Alltag umfasst sowohl die technische Implementierung als auch die praktische Anwendung der Algorithmen.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
  • •Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
  • •Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
  • •Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
  • •Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
  • •Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
  • •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Sehr gute Teamfähigkeit
  • •Bescheinigung gemäß §23a IfSG über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • •In Forschungsprojekten mitarbeiten
  • •Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln, z.B. künstliche neuronale Netzwerke und klassische Machine Learning Verfahren
  • •Algorithmen implementieren und evaluieren
  • •Daten vor- und nachbearbeiten, einschließlich Konvertierungen und Anwendung von Data-Augmentation-Techniken
  • •Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren

Tools & Technologies

PythonPyTorchTensorFlowKerasPandasscikit-learnBashGit

Languages

English – Business Fluent

Benefits

Job Security

  • •Sicherer Arbeitsplatz

Competitive Pay

  • •Faire Bezahlung

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub

Diverse Work

  • •Interdisziplinäres Arbeiten

Modern Equipment

  • •Moderne Ausstattung

Family Support

  • •Familienfreundliche Unternehmenskultur

Learning & Development

  • •Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Healthcare & Fitness

  • •Gesundheitsmanagement

Other Benefits

  • •Attraktive Zusatzleistungen
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