Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Embedded Implementierungen für heterogene Plattformen(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperienced
Wachtberg
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Kognitive Verfahren - Radararchitekturen(m/w/x)
Wachtberg
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitsystem.
Requirements
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung in Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren der Luft- und Weltraumüberwachung entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung programmieren
- Eigene Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten
Family Support
- Work-Life-Balance
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Angehörige
Bonuses & Incentives
- Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Other Benefits
- Professionelle Forschungseinrichtung
- Aufbau von Reputation
- Aufbau von Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Modern Equipment
- Modernste Technik
Diverse Work
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben
- Vielseitige Projekte
- Hoher Praxisbezug
Learning & Development
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Persönliche Entwicklung
- Teilnahme an Workshops
- Teilnahme an Seminaren
- Interne Förderprogramme
- Förderung von Publikationen
Additional Allowances
- Teilnahme an Kongressen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Kantine am Hauptstandort
Childcare
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Kinder
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Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitsystem.
Requirements
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung in Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren der Luft- und Weltraumüberwachung entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung programmieren
- Eigene Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten
Family Support
- Work-Life-Balance
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Angehörige
Bonuses & Incentives
- Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Other Benefits
- Professionelle Forschungseinrichtung
- Aufbau von Reputation
- Aufbau von Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Modern Equipment
- Modernste Technik
Diverse Work
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben
- Vielseitige Projekte
- Hoher Praxisbezug
Learning & Development
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Persönliche Entwicklung
- Teilnahme an Workshops
- Teilnahme an Seminaren
- Interne Förderprogramme
- Förderung von Publikationen
Additional Allowances
- Teilnahme an Kongressen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Kantine am Hauptstandort
Childcare
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Kinder
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Research
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