KWS SAAT
Quantitativen Genetiker für Zuckerrüben und Getreide(m/w/x)
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Einbeck
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KWKWS SAAT
Wissenschaftler in Quantitativer Genetik und Biostatistik(m/w/x)
Einbeck
Full-timeOn-site
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung statistischer Ansätze für Trait Mapping und GWAS-Workflows in der Sonnenblumenzüchtung bei Pflanzenzüchter für Saatgutproduktion. Promotion in Pflanzen-/Tierzüchtung oder Bioinformatik erforderlich. Weihnachtsgeld.
Requirements
- Promotion in Pflanzen- oder Tierzüchtung, Pflanzengenetik, Bioinformatik oder vergleichbar
- Fachwissen in Genetik sowie Interesse an neuen Ideen
- Analyse großer Datensätze sowie Kenntnisse in R, Python oder Julia
- Erfahrung mit Mapping Methoden, Sequenzdaten, KI oder Simulationen von Vorteil
- Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu Reisetätigkeit
Tasks
- Konzepte und Prototypen neuer statistischer Ansätze für das Trait Mapping entwickeln
- Forschung in qualitativer und quantitativer Genetik mit Züchtungs- und Forschungsteams durchführen
- Sonnenblumenzüchtung in quantitativen genetischen Fragestellungen beraten und unterstützen
- Innovationen im Bereich Genentdeckung durch Data Mining und GWAS vorantreiben
- Sequenzbasierte Genotypisierungsdaten und Haplotyping-Ansätze in GWAS-Workflows implementieren
- Fachlichen Austausch mit Wissenschaftler:innen verschiedener Abteilungen pflegen
- Züchtungs- und Forschungsteams beim Einsatz statistischer Methoden trainieren
- Aktiv an Arbeitsgruppentreffen, Workshops und Züchtertagungen teilnehmen
Education
- Doctoral / PhD
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- R
- Python
- Julia
- KI Algorithmen
- Simulationsmodelle
Benefits
Career Advancement
- Individuelle berufliche Entwicklung
Learning & Development
- Individuelle persönliche Entwicklung
Retirement Plans
- Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Other Benefits
- Urlaubsgeld
Family Support
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
Company Bike
- Firmenfahrrad
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of KWS SAAT and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- KWS SAAT
Scientist Quantitative Genetics Sugarbeet & Cereals(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedEinbeck - KWS SAAT
Advanced Scientist in Quantitative Genetics and Biostatistics for Trait Discovery(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedEinbeck - KWS SAAT
Research Intern in Plant Breeding and Related Fields(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteEinbeck, Prosselsheim, Petkus, Wetze, Seligenstadt, Wanzleben-Börde - KWS SAAT
Praktikum im Bereich Pflanzenzüchtung und verwandte Fachgebiete(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteEinbeck, Wetze, Prosselsheim, Seligenstadt, Petkus, Wanzleben-Börde
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Nejo AI Summary
Entwicklung statistischer Ansätze für Trait Mapping und GWAS-Workflows in der Sonnenblumenzüchtung bei Pflanzenzüchter für Saatgutproduktion. Promotion in Pflanzen-/Tierzüchtung oder Bioinformatik erforderlich. Weihnachtsgeld.
Requirements
- Promotion in Pflanzen- oder Tierzüchtung, Pflanzengenetik, Bioinformatik oder vergleichbar
- Fachwissen in Genetik sowie Interesse an neuen Ideen
- Analyse großer Datensätze sowie Kenntnisse in R, Python oder Julia
- Erfahrung mit Mapping Methoden, Sequenzdaten, KI oder Simulationen von Vorteil
- Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu Reisetätigkeit
Tasks
- Konzepte und Prototypen neuer statistischer Ansätze für das Trait Mapping entwickeln
- Forschung in qualitativer und quantitativer Genetik mit Züchtungs- und Forschungsteams durchführen
- Sonnenblumenzüchtung in quantitativen genetischen Fragestellungen beraten und unterstützen
- Innovationen im Bereich Genentdeckung durch Data Mining und GWAS vorantreiben
- Sequenzbasierte Genotypisierungsdaten und Haplotyping-Ansätze in GWAS-Workflows implementieren
- Fachlichen Austausch mit Wissenschaftler:innen verschiedener Abteilungen pflegen
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Tools & Technologies
- R
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Benefits
Career Advancement
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Learning & Development
- Individuelle persönliche Entwicklung
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Additional Allowances
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Other Benefits
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About the Company
KWS SAAT
Industry
Agriculture
Description
The company is one of the world’s leading plant breeding companies, focusing on seed production and innovation.
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Research Intern in Plant Breeding and Related Fields(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Pflanzenzüchtung und verwandte Fachgebiete(m/w/x)
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