SYNTEGON
Werkstudent im Bereich Engineering(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith Homeoffice
Crailsheim
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SYSyntegon Technology
Werkstudent / Praktikant im Bereich Industrial IoT & Machine Learning(m/w/x)
Crailsheim
Part-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Erweiterung von IoT-Architekturen und MLOps-Pipelines (Python, Kubeflow) für Pharma- und Lebensmittelindustrie. Eingeschriebener Student in technischem Fach mit ersten Python-Kenntnissen erforderlich. Mobile Arbeit möglich, aktives Studierendennetzwerk.
Requirements
- Eingeschriebener Student in Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbar
- Erste Programmierkenntnisse in Python, CODESYS, C#
- Interesse an Kommunikationsprotokollen, IoT-Architekturen und/oder Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Zeitreihendatenbanken, OPC UA, MQTT oder ML-Frameworks
- Gute Englischkenntnisse
- Analytische und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Tasks
- IoT-Architekturen zur Anbindung weiterer Maschinen und Sensoren erweitern
- Feldbus-Daten integrieren und in OPC UA modellieren
- Daten via MQTT transportieren
- MLOps-Pipeline (Python, MLflow, Kubeflow) weiterentwickeln
- Data Cleaning und Feature Engineering durchführen
- ML-Modelle zur Anomalieerkennung entwickeln
- Predictive Maintenance umsetzen
- Prozessoptimierung vorantreiben
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- CODESYS
- C#
- AWS
- Azure
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobile Arbeit
Learning & Development
- Weiterbildungsangebote
- Interdisziplinäre Workshops
Team Events
- Aktives Studierendennetzwerk
Free or Subsidized Food
- Vergünstigte Werksverpflegung
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsmanagement
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Syntegon Technology and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- SYNTEGON
Werkstudent im Projektmanagement(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeCrailsheim - SYNTEGON
Werkstudent im Bereich Training mit dem Schwerpunkt Digital Content(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeCrailsheim - ITS Gruppe
Software-Architekt:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeManagementDortmund, Crailsheim, Darmstadt, Dresden, Karlsruhe - ITS Gruppe
IT-Projektleiter:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeManagementDortmund, Crailsheim, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Karlsruhe
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Werkstudent / Praktikant im Bereich Industrial IoT & Machine Learning(m/w/x)
Crailsheim
Part-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Erweiterung von IoT-Architekturen und MLOps-Pipelines (Python, Kubeflow) für Pharma- und Lebensmittelindustrie. Eingeschriebener Student in technischem Fach mit ersten Python-Kenntnissen erforderlich. Mobile Arbeit möglich, aktives Studierendennetzwerk.
Requirements
- Eingeschriebener Student in Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbar
- Erste Programmierkenntnisse in Python, CODESYS, C#
- Interesse an Kommunikationsprotokollen, IoT-Architekturen und/oder Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Zeitreihendatenbanken, OPC UA, MQTT oder ML-Frameworks
- Gute Englischkenntnisse
- Analytische und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Tasks
- IoT-Architekturen zur Anbindung weiterer Maschinen und Sensoren erweitern
- Feldbus-Daten integrieren und in OPC UA modellieren
- Daten via MQTT transportieren
- MLOps-Pipeline (Python, MLflow, Kubeflow) weiterentwickeln
- Data Cleaning und Feature Engineering durchführen
- ML-Modelle zur Anomalieerkennung entwickeln
- Predictive Maintenance umsetzen
- Prozessoptimierung vorantreiben
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Education
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Tools & Technologies
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- CODESYS
- C#
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Benefits
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- Interdisziplinäre Workshops
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About the Company
Syntegon Technology
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen ist ein strategischer Partner der Pharma-, Biotechnologie und Lebensmittelindustrie und bietet innovative Lösungen zur CO₂-Reduktion.
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