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TSTSG 1899 Hoffenheim

Werkstudent KI(m/w/x)

Zuzenhausen
Full-time, Part-timeWorking StudentOn-site
AI/ML

Betreuung und Weiterentwicklung der KI-Plattform HoffenhAIm und digitaler Spieleravatare. Erste Erfahrung mit LLMs und KI-Tools erforderlich. Sicheres und wertschätzendes Umfeld.

Requirements

  • Student:in (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Kognitionswissenschaft, Mathematik oder verwandtem Studiengang
  • Erste Erfahrung mit LLMs (Prompting, RAG) und KI-Tools/Assistenten
  • Grundkenntnisse in Python oder JavaScript/TypeScript, APIs; Git-Basics von Vorteil
  • Vertrautheit mit Microsoft 365, SharePoint; Erfahrung mit Integration/Automatisierung (Power Automate) wünschenswert
  • Verständnis für Datenanalyse, Datenmodellierung; Basiswissen NLP/ML, SQL idealerweise
  • Strukturierte, eigenständige, serviceorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
  • Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten in Workshops/Terminen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
  • Flexibilität bei der Erfüllung von Anforderungen (hire for attitude, train for skills)

Tasks

  • KI-Plattform HoffenhAIm und digitale Spieleravatare betreuen
  • KI-Plattform HoffenhAIm und digitale Spieleravatare weiterentwickeln
  • Mitarbeitende bei der Nutzung von KI-Plattformen unterstützen
  • Mitarbeitende bei der Nutzung von KI-Plattformen befähigen
  • Sprechstunden zu KI-Plattformen anbieten
  • Kurzschulungen zu KI-Plattformen anbieten
  • Leitfäden zu KI-Plattformen erstellen
  • Termine und Workshops mit Fachabteilungen planen und durchführen
  • Use-Cases identifizieren, spezifizieren und priorisieren
  • Praxistaugliche Lösungen für den Arbeitsalltag entwickeln
  • Praxistaugliche Lösungen für den Arbeitsalltag prototypen
  • Praxistaugliche Lösungen für den Arbeitsalltag implementieren
  • Assistenten für wiederkehrende Tätigkeiten entwickeln
  • SharePoint integrieren und konfigurieren
  • Interne Informationen über SharePoint bereitstellen
  • Berechtigungen in SharePoint verwalten
  • Suche in SharePoint konfigurieren
  • Wissensbasen in SharePoint aufbauen
  • Daten- und Schnittstellenflüsse für LLM-Anwendungen aufbauen
  • LLM-gestützte Anwendungen evaluieren und tunen
  • Neue Ansätze im Sportkontext erarbeiten
  • Große Datenbestände mit LLMs analysieren
  • Ansätze validieren und Ergebnisse aufbereiten
  • Prompts und Workflows dokumentieren, testen und qualitätssichern
  • Sicherheit, Datenschutz und Compliance beachten

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Large Language Models (LLMs)
  • Prompting
  • RAG
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • APIs
  • Git
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Power Automate
  • NLP
  • ML
  • SQL

Benefits

Informal Culture

  • Sicheres und wertschätzendes Umfeld

Other Benefits

  • Vielfalt als Stärke
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