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GSGSK

Werkstudent – Digital Transformation – Artificial intelligence(m/w/x)

Dresden
Part-timeWorking StudentOn-site
AI/ML

Analyse und regulatorische Bewertung von KI-Anwendungen für Geschäftsprozesse bei einem globalen Biopharmaunternehmen. Eingeschriebener Student in relevantem Studiengang mit grundlegendem Verständnis von Machine Learning oder Automatisierung erforderlich. Arbeit in einem hochregulierten Umfeld mit Fokus auf neue Technologien.

Requirements

  • Eingeschriebener Student in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder vergleichbarem Studiengang
  • Grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning oder Automatisierung
  • Erste praktische Erfahrungen mit digitalen Tools, Datenanalyse oder KI-Anwendungen (von Vorteil)
  • Interesse an Anwendung neuer Technologien in regulierten Branchen (z.B. Pharma, MedTech, Chemie)
  • Sicherer Umgang mit MS Office (insb. PowerPoint, Excel)
  • Kenntnisse in M365, Power Platform oder ähnlichen Tools (ein Plus)
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Erfahrung in Aufbereitung technischer Inhalte
  • Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft, Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit
  • Kommunikationsstärke, Freude an Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Verantwortungsbewusstsein, Sensibilität für Datenschutz, Qualität und Compliance
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Tasks

  • KI-Use-Cases entlang Geschäftsprozessen identifizieren
  • KI-Use-Cases entlang Geschäftsprozessen analysieren
  • KI-gestützte Tools einführen
  • KI-gestützte Tools weiterentwickeln
  • KI-Anwendungen unter regulatorischen Gesichtspunkten bewerten
  • KI-Anwendungen unter regulatorischen Gesichtspunkten testen
  • Konzepte für Fachbereiche erstellen
  • Proof of Concepts und Prototypen erstellen
  • Präsentationen für das Management erstellen
  • Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management erstellen
  • Markt- und Technologierecherchen zu KI-Lösungen durchführen
  • Dokumentation von Use-Case-Beschreibungen erstellen
  • Prozessdarstellungen und Best Practices dokumentieren
  • Daten bereinigen
  • Schulungs- und Enablement-Maßnahmen mitgestalten
  • Eng mit IT, Fachabteilungen und Partnern zusammenarbeiten
  • Unstrukturierte Daten mittels KI analysieren
  • Technologische und prozessuale Abhängigkeiten identifizieren

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • PowerPoint
  • Excel
  • M365
  • Power Platform
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