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Werkstudent AI Engineering – LLMs, RAG & Automatisierung(m/w/x)
Begleitung von KI-Lösungen für modulare Robotik in der Lagerlogistik, von Prototyp bis Produktivsystem. Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen erforderlich. Individuell zugeschnittene Rolle, Zugang zu modernen Tools.
Requirements
- Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
- Praktische Erfahrung mit LLMs
- Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
- Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
- Idealerweise Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) und Docker
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an produktiven AI-Systemen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Tasks
- An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
- KI-Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung begleiten
- Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
- AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
- Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
- Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
- KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
- Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- APIs
- LLMs
- Prompt Engineering
- RAG
- Embeddings
- Vector-Datenbanken
- SQL
- PostgreSQL
- Docker
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive und faire Vergütung
Other Benefits
- Individuell zugeschnittene Rolle
Diverse Work
- Arbeit an innovativen KI-Lösungen
Startup Environment
- Dynamisches, technologiegetriebenes Team
Modern Equipment
- Zugang zu modernen Tools
- High-Performance-Computing-Infrastruktur
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub (anteilig)
Modern Office
- State-of-the-Art Büro
Not a perfect match?
- OMMAXPart-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- buah
Werkstudent KI & Automatisierung(m/w/x)
Part-time/Side JobWorking StudentRemoteMünchen - BMW Group
Werkstudent Investitionsförderprojekte und KI Implementierung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - Sopra Steria
Werkstudent Data Science & Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen, Köln - cronos Gruppe
Werkstudent RPA & AI(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeDortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Münster, München
Werkstudent AI Engineering – LLMs, RAG & Automatisierung(m/w/x)
Begleitung von KI-Lösungen für modulare Robotik in der Lagerlogistik, von Prototyp bis Produktivsystem. Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen erforderlich. Individuell zugeschnittene Rolle, Zugang zu modernen Tools.
Requirements
- Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
- Praktische Erfahrung mit LLMs
- Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
- Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
- Idealerweise Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) und Docker
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an produktiven AI-Systemen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Tasks
- An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
- KI-Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung begleiten
- Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
- AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
- Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
- Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
- KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
- Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern
Education
- Currently in higher education
Languages
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- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- APIs
- LLMs
- Prompt Engineering
- RAG
- Embeddings
- Vector-Datenbanken
- SQL
- PostgreSQL
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Benefits
Competitive Pay
- Attraktive und faire Vergütung
Other Benefits
- Individuell zugeschnittene Rolle
Diverse Work
- Arbeit an innovativen KI-Lösungen
Startup Environment
- Dynamisches, technologiegetriebenes Team
Modern Equipment
- Zugang zu modernen Tools
- High-Performance-Computing-Infrastruktur
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
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- 30 Tage Urlaub (anteilig)
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About the Company
advastore
Industry
Logistics
Description
Das Unternehmen revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen Technologien und modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen.
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Intern / Working Student – AI Engineering & Automation(m/w/x)
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Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - Sopra Steria
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