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Werksstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Gestaltung und Bewertung von Diagnosekonzepten für Halbleiterfertigungs-Equipment. Analyse von Felddaten zum Ausfallverhalten und Verfügbarkeit erforderlich. Technologierecherche zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen.
Requirements
- Studium (Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder ähnlich) mit sehr guten Leistungen
- Studienschwerpunkte in Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse/Data Science
- Programmiererfahrung mit Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI (von Vorteil)
- Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Tasks
- Bei der Gestaltung und Bewertung von Diagnosekonzepten unterstützen
- Felddaten hinsichtlich Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren und auswerten
- Technologierecherche zu innovativen Diagnose- und Monitoring Lösungen durchführen
- Business Cases zur Bewertung von Kosten und Nutzen neuer Lösungen aufstellen
- Arbeitsergebnisse im Projektteam vorstellen
- Mit internen Stakeholder:innen austauschen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
- Data Science
- Machine Learning
- AI
Not a perfect match?
- Carl Zeiss SMT GmbHPart-timeWorking StudentOn-siteOberkochen
- Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent optische Messtechnik(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - ZEISS
Werkstudent Software & Data Science Entwicklung Projektionsoptiken(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Reliability(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen
Werksstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Gestaltung und Bewertung von Diagnosekonzepten für Halbleiterfertigungs-Equipment. Analyse von Felddaten zum Ausfallverhalten und Verfügbarkeit erforderlich. Technologierecherche zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen.
Requirements
- Studium (Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder ähnlich) mit sehr guten Leistungen
- Studienschwerpunkte in Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse/Data Science
- Programmiererfahrung mit Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI (von Vorteil)
- Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Tasks
- Bei der Gestaltung und Bewertung von Diagnosekonzepten unterstützen
- Felddaten hinsichtlich Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren und auswerten
- Technologierecherche zu innovativen Diagnose- und Monitoring Lösungen durchführen
- Business Cases zur Bewertung von Kosten und Nutzen neuer Lösungen aufstellen
- Arbeitsergebnisse im Projektteam vorstellen
- Mit internen Stakeholder:innen austauschen
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- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
- Data Science
- Machine Learning
- AI
About the Company
Carl Zeiss SMT GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
Not a perfect match?
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Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
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Werkstudent optische Messtechnik(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - ZEISS
Werkstudent Software & Data Science Entwicklung Projektionsoptiken(m/w/x)
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Werkstudent Reliability(m/w/x)
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