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Tech Analyst - ETL-Platform(m/w/x)
Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Anbindung neuer Datenquellen auf einer ETL-Plattform in einer Bankumgebung. Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung mit Datenpipelines/ETL-Konzepten erforderlich. Temporäres Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Requirements
- Erfahrung im Data-, Analytics- oder Tech-Umfeld
- Studium oder vergleichbare Ausbildung im Tech-/Data-Umfeld
- Starkes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Sehr gute SQL-Skills (Bonus: Redshift/Postgres), Python-Basics, Automatisierung oder DQ-Frameworks
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Konzepten oder Data Warehouses (z.B. Ab Initio, Cloud Infrastruktur) (Plus)
- Klare Kommunikation auf Deutsch (min. C1) und Englisch
- Agilität, Pragmatismus, Lösungsorientierung und Kommunikationsstärke
Tasks
- Zusammenspiel zwischen fachlichen Anforderungen und Datenplattform gestalten
- Anforderungsmanagement für neue Datenbedarfe übernehmen
- Aufbau passender ETL-Strecken begleiten
- Stabile, skalierbare und regulatorisch konforme Datenflüsse sicherstellen
- Neue Datenquellen anbinden
- Anforderungen an Regulatorik und Performance erarbeiten
- Operativen Betrieb sicherstellen
- Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzen
- Klare User Stories, Datenmappings und Spezifikationen erstellen
- Testfälle präzise definieren
- Datenqualität mit SQL prüfen
- Akzeptanzkriterien definieren
- Automatisierte Tests mit Python/SQL entwickeln
- Datenflüsse analysieren
- Datenfluss-Abhängigkeiten erkennen
- Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- In neue Datenquellen, Technologien und Spezifikationen einarbeiten
- Fachliche Zusammenhänge verknüpfen
- Mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance kooperieren
- Echtes Alignment schaffen
- Status quo hinterfragen
- Standards für Prozesse und Qualität vorantreiben
- Standards für Dokumentation und Transparenz vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Redshift
- Postgres
- Python
- Ab Initio
Benefits
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im EU-Ausland
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technikausstattung
- Moderner Tool Stack
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitendenberatung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Versicherungsschutz
Not a perfect match?
- DKB AGFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin
- DKB AG
Data Analyst - Data Quality(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - DKB AG
Data Analyst - Retail Banking(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month - DKB AG
Senior Data Engineer - Customer Service(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
Tech Analyst - ETL-Platform(m/w/x)
Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Anbindung neuer Datenquellen auf einer ETL-Plattform in einer Bankumgebung. Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung mit Datenpipelines/ETL-Konzepten erforderlich. Temporäres Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Requirements
- Erfahrung im Data-, Analytics- oder Tech-Umfeld
- Studium oder vergleichbare Ausbildung im Tech-/Data-Umfeld
- Starkes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Sehr gute SQL-Skills (Bonus: Redshift/Postgres), Python-Basics, Automatisierung oder DQ-Frameworks
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- Stabile, skalierbare und regulatorisch konforme Datenflüsse sicherstellen
- Neue Datenquellen anbinden
- Anforderungen an Regulatorik und Performance erarbeiten
- Operativen Betrieb sicherstellen
- Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzen
- Klare User Stories, Datenmappings und Spezifikationen erstellen
- Testfälle präzise definieren
- Datenqualität mit SQL prüfen
- Akzeptanzkriterien definieren
- Automatisierte Tests mit Python/SQL entwickeln
- Datenflüsse analysieren
- Datenfluss-Abhängigkeiten erkennen
- Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- In neue Datenquellen, Technologien und Spezifikationen einarbeiten
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- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
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- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
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Benefits
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
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Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
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About the Company
DKB AG
Industry
FinancialServices
Description
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