Skip to content
New Job?Nejo!

Your personal AI career agent

Back
FRFraunhofer-Gesellschaft

Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)

Karlsruhe
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeSenior
Apply now

Aufbau und Leitung des Teams »Scientific Computing Infrastructure« für die Fraunhofer-Gesellschaft. Mehrjährige Erfahrung im Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen erforderlich. Freiraum zur Entfaltung eigener Ideen und Projekte.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung im Betrieb/Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen/forschungsnahen Umfeld
  • Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltes Training
  • Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
  • Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (Ansible, Kubernetes, Slurm)
  • Erfahrung in fachlicher und disziplinarischer Führung technischer Teams
  • Fähigkeit zur strategischen Bewertung komplexer technischer Lösungen und Überführung in Entscheidungsgrundlagen
  • Verständnis für Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Leidenschaft für HPC- und KI-Infrastrukturen und Gestaltungswille

Tasks

  • Aufbau und Leitung des neuen Teams »Scientific Computing Infrastructure«
  • Entwicklung eines langfristigen Strategieplans für KI- und HPC-Infrastrukturen
  • Evaluation neuer Technologie-Trends (KI-Hardware, Software-Stacks)
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
  • Verantwortung für Budgetplanung
  • Verantwortung für Investitionsentscheidungen
  • Verantwortung für Ressourcenmanagement
  • Planung und Steuerung größerer Infrastrukturprojekte
  • Konzeption von Infrastrukturprojekten
  • Inbetriebnahme von Infrastrukturprojekten
  • Konzeption skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
  • Aufbau skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
  • Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
  • Design von High-Bandwidth-Storage-Systemen
  • Design von Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
  • Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen
  • Implementierung von Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
  • Sicherstellung eines performanten Betriebs von Rechenressourcen
  • Sicherstellung eines sicheren Betriebs von Rechenressourcen
  • Sicherstellung eines effizienten Betriebs von Rechenressourcen
  • Aufbau automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse
  • Optimierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse
  • Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen
  • Erhebung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
  • Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
  • Entwicklung von Best Practices
  • Entwicklung von Schulungskonzepten
  • Entwicklung von Self-Service-Lösungen für Anwender:innen
  • Erstellung technischer Dokumentationen
  • Erstellung von Standards
  • Erstellung von Architekturdokumentationen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • HPC
  • AI
  • GPU-Computing
  • Cluster-Scheduler
  • Containerisierung
  • CUDA
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Ansible
  • Kubernetes
  • Slurm

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Diverse Work

  • Abwechslungsreiche Tätigkeit
  • Eigene Ideen und Projekte einbringen
  • Vielfalt der Kompetenzen fördern

Startup Environment

  • Freiraum zur Entfaltung

Modern Equipment

  • Exzellente technische Ausstattung

Other Benefits

  • Optimale Arbeitsbedingungen
  • Motivierte Kolleg*innen
  • Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung

Informal Culture

  • Interdisziplinäre und internationale Zusammensetzung

Flexible Working

  • Attraktive Rahmenbedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeitmodell
  • Individuelle Home-Office-Regelungen

Career Advancement

  • Individuelle Karrierepfade
  • Möglichkeit zur Promotion

Learning & Development

  • Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA«

Parking & Commuter Benefits

  • Kostenfreie Parkplätze

Sustainability Focus

  • Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge

Free or Subsidized Food

  • Kantine

Public Transport Subsidies

  • Zuschuss zum Deutschlandticket
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.

Like this job?

Beta

Your Career Agent finds similar jobs for you every day.

Not a perfect match?

100+ Similar Jobs in KarlsruheView all
  • Exxeta

    AI Engineer Team Lead(m/w/x)

    Full-timeWith HomeofficeManagement
    Karlsruhe, Stuttgart
  • Exxeta

    AI Engineer - Integration Architecture(m/w/x)

    Full-timeWith HomeofficeSenior
    Karlsruhe, Stuttgart
  • Exxeta

    Team Lead DevOps & Cloud(m/w/x)

    Full-timeWith HomeofficeManagement
    Frankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart
  • IONOS DE

    Senior Manager DC Software Development(m/w/x)

    Full-timeWith HomeofficeSenior
    Karlsruhe
  • Leitwerk AG

    Teamleiter Managed Service Team(m/w/x)

    Full-timeWith HomeofficeExperienced
    Freiburg im Breisgau, Karlsruhe
View all 100+ similar jobs
Apply now

Nejo is an AI – results may be incomplete or contain mistakes