Exxeta
AI Engineer Team Lead(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Karlsruhe, Stuttgart
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Karlsruhe
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeSenior
Nejo AI Summary
Teamaufbau und -leitung für Scientific Computing Infrastruktur in der anwendungsorientierten Forschung. Strategieentwicklung für KI/HPC-Infrastrukturen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC/AI-Compute-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld erforderlich. Kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
- Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
- Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
- Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Neues Team »Scientific Computing Infrastructure« aufbauen und leiten
- Langfristigen Strategieplan für KI- und HPC-Infrastrukturen entwickeln
- Neue Technologie-Trends evaluieren und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement verantworten
- Größere Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme planen und steuern
- Skalierbare GPU-Cluster für KI-Workloads konzipieren und aufbauen
- High-Bandwidth-Storage-Systeme und Netzwerkarchitekturen designen und implementieren
- Performanten, sicheren und effizienten Betrieb von Rechenressourcen sicherstellen
- Automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads aufbauen und optimieren
- Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Best Practices, Schulungskonzepte und Self-Service-Lösungen für Anwender:innen entwickeln
- Technische Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Ansible
- Kubernetes
- Slurm
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Home-Office-Regelungen
Learning & Development
- Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Parking & Commuter Benefits
- Kostenfreie Parkplätze
- Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- Sehr gute Anbindung an den ÖPNV
Free or Subsidized Food
- Kantine
Other Benefits
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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Not a perfect match?
- Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEggenstein-Leopoldshafen - IONOS DE
Senior Manager DC Software Development(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe - JACOB Elektronik GmbH
Project Lead IT Infrastructure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe - Knuddels GmbH & Co. KG
Teamlead Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe
FRFraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Karlsruhe
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeSenior
Nejo AI Summary
Teamaufbau und -leitung für Scientific Computing Infrastruktur in der anwendungsorientierten Forschung. Strategieentwicklung für KI/HPC-Infrastrukturen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC/AI-Compute-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld erforderlich. Kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
- Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
- Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
- Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Neues Team »Scientific Computing Infrastructure« aufbauen und leiten
- Langfristigen Strategieplan für KI- und HPC-Infrastrukturen entwickeln
- Neue Technologie-Trends evaluieren und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement verantworten
- Größere Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme planen und steuern
- Skalierbare GPU-Cluster für KI-Workloads konzipieren und aufbauen
- High-Bandwidth-Storage-Systeme und Netzwerkarchitekturen designen und implementieren
- Performanten, sicheren und effizienten Betrieb von Rechenressourcen sicherstellen
- Automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads aufbauen und optimieren
- Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Best Practices, Schulungskonzepte und Self-Service-Lösungen für Anwender:innen entwickeln
- Technische Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Ansible
- Kubernetes
- Slurm
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Home-Office-Regelungen
Learning & Development
- Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Parking & Commuter Benefits
- Kostenfreie Parkplätze
- Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- Sehr gute Anbindung an den ÖPNV
Free or Subsidized Food
- Kantine
Other Benefits
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
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AI Engineer Team Lead(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe, Stuttgart - Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEggenstein-Leopoldshafen - IONOS DE
Senior Manager DC Software Development(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe - JACOB Elektronik GmbH
Project Lead IT Infrastructure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe - Knuddels GmbH & Co. KG
Teamlead Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe