Your personal AI career agent
Team Lead / Head of Product Engineering(m/w/x)
Technische Weiterentwicklung und Skalierung globaler SaaS-Produkte, inklusive Legacy-zu-Cloud-Migrationen. Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager oder Tech Lead in SaaS/Plattform-Umfeld erforderlich. Flexibles und Remote-Arbeiten mit Entwicklungsmöglichkeiten.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager, Tech Lead oder Head of Engineering in SaaS/Plattform-Umfeld, idealerweise mit Verantwortung für Produktmodernisierung
- Nachweisbare Erfahrung im Refactoring und Migration von Systemarchitekturen (Legacy zu Cloud-native) ohne Stillstand
- Erfahrung mit global ausgerollten Produkten (Lokalisierung, regulatorische Unterschiede, regionale Datenanforderungen)
- Solides Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud-native, Microservices, eventbasiert) und Erfahrung mit Hyperscalern (Azure, AWS oder GCP)
- Hands-on Mentalität: Programmieren, Code-Reviews, Architektur- und Datenmodelle diskutieren, Teamführung
- Erfahrung mit komplexen Datenmodellen und Schnittstellen zu Drittsystemen
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Begeisterung für KI im Engineering
- Klare Führungskompetenz mit Erfahrung in lean aufgestellten Teams: Performance, Feedback, Standards, Arbeitsumgebung
- Hiring und Team-Entwicklung als Kernkompetenz: Engineers gewinnen, weiterentwickeln, Teamaufbau
- Souveränes Stakeholder-Management bis C-/GF-Ebene und Zusammenarbeit mit Business Development, Product, Customer Success
- Starke Delivery-Orientierung: Denken in Outcomes und Verlässlichkeit
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch mit Stakeholdern aus Produkt, Management und Kundenumfeld
- Unternehmerischer, ergebnisorientierter Arbeitsstil und Spaß an der Arbeit
Tasks
- Technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Ein Engineering-Team führen
- Das Produkt für mehrere globale Märkte skalieren
- Architektur, Delivery und technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Hands-on entwickeln und gleichzeitig ein Team führen
- Mit Team, Produkt und Verantwortung wachsen
- Technische Gesamtverantwortung für die Weiterentwicklung des Produkts übernehmen
- Architektur, Datenmodell, Backend, Frontend und Schnittstellen weiterentwickeln
- Legacy-Stack refactoren
- Bestehende Codebasis analysieren
- Zielarchitektur definieren
- Schrittweise und risikobewusst Richtung Cloud-native, modulare Services und sauber geschnittene APIs entwickeln
- KI-basierten Entwicklungsprozess weiterentwickeln
- Einsatz von KI-Tools entlang des gesamten SDLC etablieren und skalieren
- KI-gestütztes Arbeiten zum Standard im Team machen
- Produkt-Roadmap für mehrere globale Märkte erstellen
- Markt- und regionsspezifische Anforderungen in eine technische Roadmap übersetzen
- Hiring, Coaching und Weiterentwicklung eines Engineering-Teams übernehmen
- Die richtigen Engineers gewinnen
- Engineers aktiv weiterentwickeln
- Standards setzen
- Delivery-Exzellenz etablieren
- Skalierbare Entwicklungsprozesse etablieren
- CI/CD etablieren
- Automatisiertes Testing etablieren
- Observability etablieren
- Incident-Management etablieren
- Verlässlich Releases sicherstellen
- Eng mit Geschäftsführung, Business Development, Product Management, Customer Success und Stakeholdern zusammenarbeiten
- Strategische und kommerzielle Ziele in technische Lösungen übersetzen
- Plattformstabilität, Security, Datenschutz und Compliance sicherstellen
- KI-gestützte Methoden im Produkt einsetzen
- Datenanreicherung im Produkt durchführen
- Klassifikation im Produkt durchführen
- Decision Support im Produkt durchführen
- Aktiven Beitrag zur gruppenweiten Tech-Strategie leisten
- API-Harmonisierung vorantreiben
- Gemeinsame Datenmodelle entwickeln
- Cross-Entity-Initiativen vorantreiben
- Tech Due Diligence bei neuen Akquisitionen durchführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
Benefits
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
- Remote-Arbeit
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Gruppe
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- VALUE AGFull-timeRemoteManagementLeipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck
- Menlo79 GmbH
Head of Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - EUROPACE AG
Tech Lead Fullstack – Ratenkredit / FinTech(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud Engineering Manager / Architekt(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - 7Learnings
Technical Head of Product(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
Team Lead / Head of Product Engineering(m/w/x)
Technische Weiterentwicklung und Skalierung globaler SaaS-Produkte, inklusive Legacy-zu-Cloud-Migrationen. Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager oder Tech Lead in SaaS/Plattform-Umfeld erforderlich. Flexibles und Remote-Arbeiten mit Entwicklungsmöglichkeiten.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Engineering Manager, Tech Lead oder Head of Engineering in SaaS/Plattform-Umfeld, idealerweise mit Verantwortung für Produktmodernisierung
- Nachweisbare Erfahrung im Refactoring und Migration von Systemarchitekturen (Legacy zu Cloud-native) ohne Stillstand
- Erfahrung mit global ausgerollten Produkten (Lokalisierung, regulatorische Unterschiede, regionale Datenanforderungen)
- Solides Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud-native, Microservices, eventbasiert) und Erfahrung mit Hyperscalern (Azure, AWS oder GCP)
- Hands-on Mentalität: Programmieren, Code-Reviews, Architektur- und Datenmodelle diskutieren, Teamführung
- Erfahrung mit komplexen Datenmodellen und Schnittstellen zu Drittsystemen
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Begeisterung für KI im Engineering
- Klare Führungskompetenz mit Erfahrung in lean aufgestellten Teams: Performance, Feedback, Standards, Arbeitsumgebung
- Hiring und Team-Entwicklung als Kernkompetenz: Engineers gewinnen, weiterentwickeln, Teamaufbau
- Souveränes Stakeholder-Management bis C-/GF-Ebene und Zusammenarbeit mit Business Development, Product, Customer Success
- Starke Delivery-Orientierung: Denken in Outcomes und Verlässlichkeit
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch mit Stakeholdern aus Produkt, Management und Kundenumfeld
- Unternehmerischer, ergebnisorientierter Arbeitsstil und Spaß an der Arbeit
Tasks
- Technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Ein Engineering-Team führen
- Das Produkt für mehrere globale Märkte skalieren
- Architektur, Delivery und technische Weiterentwicklung des Produkts verantworten
- Hands-on entwickeln und gleichzeitig ein Team führen
- Mit Team, Produkt und Verantwortung wachsen
- Technische Gesamtverantwortung für die Weiterentwicklung des Produkts übernehmen
- Architektur, Datenmodell, Backend, Frontend und Schnittstellen weiterentwickeln
- Legacy-Stack refactoren
- Bestehende Codebasis analysieren
- Zielarchitektur definieren
- Schrittweise und risikobewusst Richtung Cloud-native, modulare Services und sauber geschnittene APIs entwickeln
- KI-basierten Entwicklungsprozess weiterentwickeln
- Einsatz von KI-Tools entlang des gesamten SDLC etablieren und skalieren
- KI-gestütztes Arbeiten zum Standard im Team machen
- Produkt-Roadmap für mehrere globale Märkte erstellen
- Markt- und regionsspezifische Anforderungen in eine technische Roadmap übersetzen
- Hiring, Coaching und Weiterentwicklung eines Engineering-Teams übernehmen
- Die richtigen Engineers gewinnen
- Engineers aktiv weiterentwickeln
- Standards setzen
- Delivery-Exzellenz etablieren
- Skalierbare Entwicklungsprozesse etablieren
- CI/CD etablieren
- Automatisiertes Testing etablieren
- Observability etablieren
- Incident-Management etablieren
- Verlässlich Releases sicherstellen
- Eng mit Geschäftsführung, Business Development, Product Management, Customer Success und Stakeholdern zusammenarbeiten
- Strategische und kommerzielle Ziele in technische Lösungen übersetzen
- Plattformstabilität, Security, Datenschutz und Compliance sicherstellen
- KI-gestützte Methoden im Produkt einsetzen
- Datenanreicherung im Produkt durchführen
- Klassifikation im Produkt durchführen
- Decision Support im Produkt durchführen
- Aktiven Beitrag zur gruppenweiten Tech-Strategie leisten
- API-Harmonisierung vorantreiben
- Gemeinsame Datenmodelle entwickeln
- Cross-Entity-Initiativen vorantreiben
- Tech Due Diligence bei neuen Akquisitionen durchführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
Benefits
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
- Remote-Arbeit
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Gruppe
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Vivecti Group GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet die Digitalisierung des Gesundheitswesens und vernetzt Krankenhäuser, Lieferanten und Partner.
Not a perfect match?
- VALUE AG
Engineering Manager / Tech Lead / Engineering Lead(m/w/x)
Full-timeRemoteManagementLeipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck - Menlo79 GmbH
Head of Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - EUROPACE AG
Tech Lead Fullstack – Ratenkredit / FinTech(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud Engineering Manager / Architekt(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - 7Learnings
Technical Head of Product(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin