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AIAirbus Defence and Space GmbH

System Engineer Modelling & Simulation(m/w/x)

Immenstaad am Bodensee
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Entwicklung von KI-Ansätzen für autonome Planung und Entscheidungsfindung mit MLOps-getriebenen Trainings. Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in Informatik/Ingenieurwesen mit KI/Simulation Vertiefung erforderlich. 30 Tage Urlaub, zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in Informatik/Ingenieurwesen mit KI/Simulation Vertiefung
  • Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden Bibliotheken
  • Solide Erfahrungen in Simulationsentwicklung/Game Engines mit Python/C++ (oder vergleichbar) von Vorteil
  • Gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (Erstellung von Software-Architekturen) von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie Qt für GUI von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen (GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio) auf Windows/Linux von Vorteil
  • Solide Erfahrungen im agilen technischen Führen von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) von Vorteil
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mehrjährige Erfahrungen im Führen von Studien/Projekten, autonome Kommunikation mit Stakeholdern
  • Solide Erfahrungen in simulations-gestützter Operationeller Analyse von militärischen Szenarien

Tasks

  • KI-Ansätze für autonome Planung und Entscheidungsfindung entwickeln und erproben
  • Eine Studie mit einem Studienteam umsetzen (Zeit, Kosten, Qualität)
  • Kundenpräsentationen und Besprechungen vorbereiten und durchführen
  • Software-Architekturen erstellen
  • MLOps-getriebene KI-Trainings entwickeln
  • Missionsmanagement-Systeme für Drohnen-Schwarmsysteme entwerfen und entwickeln
  • Deep Reinforcement Learning Verfahren implementieren und optimieren
  • Angebote für Studien/Projekte technisch leiten (Scope, Zeit, Kosten)
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit Fachabteilungen und Partnern durchführen
  • Mehrere Studien führen
  • Ergebnisse auf Systemebene verantworten
  • Eigenständigen technischen Austausch mit Fachabteilungen und Projektpartnern führen
  • Angebote für Arbeitspakete erstellen (Scope, Zeit, Kosten)

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Doctoral / PhD

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • Python
  • C++
  • Kubernetes
  • Docker
  • Ray
  • Qt
  • GitHub
  • Gitlab
  • PyCharm
  • Visual Studio
  • JIRA
  • Confluence

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung
  • Mitarbeiteraktienoptionen

Bonuses & Incentives

  • Sonderzahlungen

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub
  • Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe

Learning & Development

  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Maßgeschneiderte Entwicklungslösungen

Career Advancement

  • Internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven

Retirement Plans

  • Arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung

Company Vehicle

  • Vergünstigtes Autoleasing

Corporate Discounts

  • Sonderkonditionen für Versicherungen
  • Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen

Public Transport Subsidies

  • Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr

Childcare

  • Standortnaher Kindergarten

Healthcare & Fitness

  • Arzt für Check-ups
  • Gesundheitsbezogene Dienstleistungen
  • Betriebssportgruppen

Free or Subsidized Food

  • Kantine
  • Cafeteria mit Seeblick

Team Events

  • Freizeitaktivitäten

Family Support

  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Flexible Working

  • Jobsharing
  • Teilzeitmodelle
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Flexible Arbeitsgestaltung

Workation & Sabbatical

  • Individuelle Auszeit

Informal Culture

  • Arbeiten in einem diversen Umfeld
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