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BMBMW Group

Studienabschlussarbeit Machine Learning Entwicklung Hochvoltspeicher(m/w/x)

München
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von KI-gestützten Hochvoltspeichern für Elektrofahrzeuge bei der BMW Group. Sehr gute Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten.

Requirements

  • Studium in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Computational Science mit starkem mathematischem und datenorientiertem Hintergrund
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil
  • Solide Kenntnisse im maschinellen Lernen
  • Interesse an Verknüpfung von physikalischen Modellen mit datengetriebenen Methoden
  • Erfahrung mit Zeitreihendaten, statistischen Verteilungsanalysen oder physikalischen Simulationen wünschenswert
  • Strukturierte Arbeitsweise mit wissenschaftlicher Sorgfalt
  • Freude an Hinterfragen und Weiterentwickeln von Methoden
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse
  • Betreuung der Studienabschlussarbeit durch Hochschule/Universität muss sichergestellt sein

Tasks

  • Strukturellen Unterschied zwischen Lastfällen analysieren
  • Distribution Gap quantifizieren
  • Konzeptionelle Unzulänglichkeit von Deskriptoren erarbeiten
  • Präzise wissenschaftliche Problemstellung formulieren
  • Latentbasierte Matching-Methoden entwerfen, implementieren und evaluieren
  • Physikalisch motivierte Datensynthese untersuchen
  • Thermodynamische Konsistenz von Eingangsprofilen prüfen
  • Quantitative Out-of-Distribution-Metrik entwickeln
  • Sämtliche Methoden dokumentieren
  • Methoden in Ablationsstudien vergleichen
  • Wissenschaftlich fundierte Empfehlungen ableiten

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Advanced
  • English – Advanced

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow

Benefits

Mentorship & Coaching

  • Umfassendes Mentoring

Other Benefits

  • Onboarding
  • Apartments für Studierende

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
  • Fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit
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