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BMBMW Group

Studienabschlussarbeit LFP-Zustandsschätzung(m/w/x)

München
Full-timeInternshipWith Home Office

Modellierung von OCV-Hysterese und Degradation von Batteriezellen für Elektrofahrzeuge bei Entwickler von Hochvolt-Energiespeichern. Gute Kenntnisse in MATLAB/Simulink, Python oder COMSOL erwartet. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.

Requirements

  • Studium der Elektrochemie, Maschinenbau, Informationstechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrung in Komponentenentwicklung, Systemauslegung oder Softwareentwicklung (Batteriesysteme/Energiespeicher)
  • Gute Kenntnisse in MATLAB/Simulink, Python, COMSOL oder vergleichbaren Tools
  • Grundlegendes Verständnis Batterietechnologien und Batteriemanagement-Systeme
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • OCV-Hysterese und Degradationsmoden von Li-Ionen-Batterien in Fahrzeuganwendungen modellieren
  • Messdaten von LFP-Zellen unter Alterungsbedingungen auswerten
  • Korrelationsansätze von OCV-Hysterese und Degradationsmoden über Alterung analysieren
  • Optimierte Strategie zur SOH-Bestimmung für LFP-Zellen entwickeln

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • MATLAB/Simulink
  • Python
  • COMSOL

Benefits

Mentorship & Coaching

  • Umfassendes Mentoring
  • Onboarding

Learning & Development

  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Competitive Pay

  • Attraktive und faire Vergütung

Other Benefits

  • Apartments für Studierende
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