Allianz Suisse
Head Portfoliomanagement Retail Non-Life(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Wallisellen
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ALAllianz Suisse
Specialist NatCat Analytics & Modelling(m/w/x)
Wallisellen
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Konzeption und Automatisierung von Datenflüssen für Geo- und Portfoliodaten zur Quantifizierung von NatCat-Risiken mit internen/externen Modellen. Abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium (MSc/PhD) und Erfahrung in NatCat-Modellierung erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuarwissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen
- Sehr gute Programmier- und Analysefähigkeiten in Python, R oder SQL
- Erfahrung mit Datenflüssen, Pipelines oder Orchestrierungstools von Vorteil
- Kenntnisse in GIS-Anwendungen (z. B. ArcGIS, QGIS) wünschenswert
- Tiefes Verständnis von Naturgefahren, Klimarisiken, Akkumulationssteuerung und versicherungstechnischen Kennzahlen
- Tiefes Wissen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
- Fähigkeit, KI-gesteuerte Erkenntnisse zu nutzen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Klare, adressatengerechte Kommunikation
Tasks
- Datenflüsse für Geo-, Exponierungs- und Portfoliodaten konzipieren und automatisieren
- Stabile, reproduzierbare Analysegrundlagen sicherstellen
- NatCat-Risiken mit internen und externen Modellen modellieren und quantifizieren
- Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ableiten
- Analysen, Skripte und Tools entwickeln
- Komplexe Datensätze strukturieren, visualisieren und fundiert interpretieren
- Auswertungen, interaktive Dashboards und Entscheidungsgrundlagen erstellen
- Als zentrale Ansprechperson für NatCat-Fragen positionieren
- Eng mit internen Fachbereichen und internationalen Einheiten zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- R
- SQL
- Verisk
- RMS
- ArcGIS
- QGIS
- KI
- ML
Benefits
Generous Parental Leave
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
More Vacation Days
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Learning & Development
- Weiterbildungen
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About the Company
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Industry
Insurance
Description
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
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