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Solutionmanager BI/DA/Fabric(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Lösungen und ML-Modelle bei Energie- und Mobilitätsunternehmen, inklusive Power BI Reports. Drei Jahre Erfahrung in BI/DA/ML idealerweise. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und Angehörigenpflege.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (idealerweise)
- Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence, insbesondere Power BI
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Machine Learning, idealerweise Azure Machine Learning Studio und MS SQL
- Kenntnisse in Data Lakes und/oder Data-Lakehouse-Architektur, Data Strategy und Data Governance (idealerweise)
- Erfahrung mit SAP ECC, S/4HANA oder BW (optimalerweise)
Tasks
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Lösungen zur Prozessoptimierung implementieren
- Reports und Dashboards in Power BI erstellen
- Fundierte strategische Entscheidungen unterstützen
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Modelle zur Vorhersage und Mustererkennung implementieren
- Skalierbare und zukunftsfähige Datenlösungen realisieren
- Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure ML Studio realisieren
- Komplexe Datenanalysen verständlich aufbereiten
- Ergebnisse gezielt an Fachbereiche und Management kommunizieren
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Machine Learning
- Azure Machine Learning Studio
- MS SQL
- Data Lakes
- Data-Lakehouse-Architektur
- SAP ECC
- S/4HANA
- BW
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Childcare
- Unterstützung Kinderbetreuung
Family Support
- Unterstützung Angehörigenpflege
Job Security
- Zukunftssichere Festanstellung
Learning & Development
- Personalentwicklungsprogramme
- Bezahlte Fortbildungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
- Frisch zubereitete Mittagsgerichte
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- JobRad Fahrradleasing
Healthcare & Fitness
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness
Not a perfect match?
- STRABAG Property and Facility Services GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorMünster, Frankfurt am Main
- flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster - cronos Gruppe
Senior Manager Data & Analytics (Energiewirtschaft / SAP Finance)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Münster, München - flaschenpost SE
Inhouse Consultant Business Intelligence – Elternzeitvertretung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünster - ISR
Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster
Solutionmanager BI/DA/Fabric(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Lösungen und ML-Modelle bei Energie- und Mobilitätsunternehmen, inklusive Power BI Reports. Drei Jahre Erfahrung in BI/DA/ML idealerweise. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und Angehörigenpflege.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (idealerweise)
- Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence, insbesondere Power BI
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Machine Learning, idealerweise Azure Machine Learning Studio und MS SQL
- Kenntnisse in Data Lakes und/oder Data-Lakehouse-Architektur, Data Strategy und Data Governance (idealerweise)
- Erfahrung mit SAP ECC, S/4HANA oder BW (optimalerweise)
Tasks
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Lösungen zur Prozessoptimierung implementieren
- Reports und Dashboards in Power BI erstellen
- Fundierte strategische Entscheidungen unterstützen
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Modelle zur Vorhersage und Mustererkennung implementieren
- Skalierbare und zukunftsfähige Datenlösungen realisieren
- Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure ML Studio realisieren
- Komplexe Datenanalysen verständlich aufbereiten
- Ergebnisse gezielt an Fachbereiche und Management kommunizieren
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Machine Learning
- Azure Machine Learning Studio
- MS SQL
- Data Lakes
- Data-Lakehouse-Architektur
- SAP ECC
- S/4HANA
- BW
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Childcare
- Unterstützung Kinderbetreuung
Family Support
- Unterstützung Angehörigenpflege
Job Security
- Zukunftssichere Festanstellung
Learning & Development
- Personalentwicklungsprogramme
- Bezahlte Fortbildungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
- Frisch zubereitete Mittagsgerichte
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- JobRad Fahrradleasing
Healthcare & Fitness
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness
About the Company
Westfalen AG
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen trägt aktiv zur Lösung der Herausforderungen der Energie- und Mobilitätswende bei.
Not a perfect match?
- STRABAG Property and Facility Services GmbH
Senior Inhouse Consultant Business Intelligence / ETL(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünster, Frankfurt am Main - flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster - cronos Gruppe
Senior Manager Data & Analytics (Energiewirtschaft / SAP Finance)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Münster, München - flaschenpost SE
Inhouse Consultant Business Intelligence – Elternzeitvertretung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünster - ISR
Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster