flaschenpost SE
Junior Supply Chain Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Münster
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FLflaschenpost SE
Senior Operations Data Analyst(m/w/x)
Münster
Full-timeWith Home OfficeSenior
Nejo AI Summary
Analyse und Optimierung von Lieferkettenprozessen mittels ML-Logiken für einen Sofortlieferdienst. Mehrjährige Data-Analytics-Erfahrung und starke SQL/Power BI-Kenntnisse erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike, Freigetränke, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld
- Starke Kenntnisse in SQL und Power BI
- Kenntnisse in Python und Databricks von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Schnelles Erkennen von Zusammenhängen zwischen Daten und Prozessen
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Auswertungen und Reports erstellen
- End-to-End-Verantwortung für die Analyse operativer Prozesse übernehmen
- Optimierungspotenziale entlang der Supply Chain identifizieren
- Simulationen und Forecasting-Modelle konzipieren und implementieren
- ML-Logiken zur Optimierung der operativen Planung entwickeln
- Wirkung von Optimierungsmaßnahmen bewerten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankern
- Komplexe Logistikdaten strukturieren, analysieren und visualisieren
- Qualität und Konsistenz der Reporting-Strukturen verantworten
- Transparenz in relevanten KPIs sicherstellen
- Neue Dashboards und Reporting-Logiken aufbauen
- Teams bei datengetriebenem Arbeiten unterstützen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Power BI
- Python
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Public Transport Subsidies
- Job-Ticket
Company Bike
- Business-Bike
Snacks & Drinks
- Freigetränke
Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
Mentorship & Coaching
- Buddy-Programm
Modern Equipment
- Moderne Technik
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Purpose-Driven Work
- Soziale Verantwortung
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Analyse und Optimierung von Lieferkettenprozessen mittels ML-Logiken für einen Sofortlieferdienst. Mehrjährige Data-Analytics-Erfahrung und starke SQL/Power BI-Kenntnisse erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike, Freigetränke, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld
- Starke Kenntnisse in SQL und Power BI
- Kenntnisse in Python und Databricks von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Schnelles Erkennen von Zusammenhängen zwischen Daten und Prozessen
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Auswertungen und Reports erstellen
- End-to-End-Verantwortung für die Analyse operativer Prozesse übernehmen
- Optimierungspotenziale entlang der Supply Chain identifizieren
- Simulationen und Forecasting-Modelle konzipieren und implementieren
- ML-Logiken zur Optimierung der operativen Planung entwickeln
- Wirkung von Optimierungsmaßnahmen bewerten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankern
- Komplexe Logistikdaten strukturieren, analysieren und visualisieren
- Qualität und Konsistenz der Reporting-Strukturen verantworten
- Transparenz in relevanten KPIs sicherstellen
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Power BI
- Python
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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- Job-Ticket
Company Bike
- Business-Bike
Snacks & Drinks
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Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
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Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
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Modern Equipment
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About the Company
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Industry
Logistics
Description
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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