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TO
TOWA
5d ago

Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)

Hamburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior

Description

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare MarTech-Architekturen und schaffst durch die Integration komplexer Datenplattformen die technische Basis für moderne Customer-360-Lösungen im Enterprise-Umfeld.

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Requirements

  • •Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
  • •Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
  • •Erfahrung mit Customer Data Platforms
  • •Erfahrung mit Cloud Data Platforms
  • •Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
  • •Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, APIs und Systemintegration
  • •Architektur- und Integrationsverständnis
  • •Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
  • •Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, ERP, CDP und Analytics
  • •Strukturierte Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
  • •Verständnis für Governance, Skalierung und Wartbarkeit
  • •Business- und Prozessverständnis
  • •Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen
  • •Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
  • •Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams
  • •Consulting-Mindset und Kommunikationsstärke
  • •Strukturierte Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
  • •Sicherheit im Austausch mit technischen Stakeholdern
  • •Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
  • •Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
  • •Struktur und Qualitätsanspruch
  • •Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • •Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
  • •Verständliche Erklärung technischer Konzepte
  • •Professionelle Arbeitsweise und Persönlichkeit
  • •Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz und Challenger-Mindset
  • •Bereitschaft zur Kundenbegleitung vor Ort

Education

Vocational certification
OR
Bachelor's degree
OR
Master's degree

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Moderne MarTech- und Customer-Data-Architekturen gestalten
  • •Strategische Konzepte in belastbare Systemarchitekturen übersetzen
  • •Customer Data Platforms wie Salesforce oder Bloomreach implementieren
  • •Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
  • •Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
  • •Marketing-, CRM-, ERP- und Analytics-Systeme integrieren
  • •ETL-Prozesse und Datenpipelines umsetzen
  • •API-Management und komplexe Integrationsszenarien realisieren
  • •Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake arbeiten
  • •Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
  • •Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen bewerten
  • •In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
  • •Fachbereiche und Management zu Architekturpfaden beraten
  • •Technische Pitches und Solution Designs unterstützen
  • •Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen optimieren
  • •Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen

Tools & Technologies

Salesforce Data CloudBloomreachTealiumSnowflakeDatabricksSQLCRMERPCDPCommerceAnalytics

Languages

German – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Großer Gleitzeitrahmen
  • •Vollzeit oder Teilzeit Modelle
  • •Work from anywhere
  • •Home-Office

Informal Culture

  • •Kollegiale Teams
  • •Flache Hierarchien
  • •Open-Door-Mentalität

More Vacation Days

  • •Open Vacation Policy
  • •Zusätzliche freie Tage

Workation & Sabbatical

  • •Arbeiten im Ausland

Modern Equipment

  • •Top-Equipment

Additional Allowances

  • •Individuelles Weiterbildungsbudget

Career Advancement

  • •Klare Karrierepfade

Public Transport Subsidies

  • •Zuschuss zum Öffi-Ticket

Team Events

  • •Regelmäßige Teamevents

Other Benefits

  • •Besuche von Messen & Conventions

Modern Office

  • •Zentrale Loft-Offices

Snacks & Drinks

  • •Snacks & Drinks

Bonuses & Incentives

  • •Prämiensystem
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