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CA
Capgemini Invent
3mo ago

Senior Manager Data Driven Financial Services(m/w/x)

Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle begleitest du Kunden auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, entwickelst innovative AI-Strategien und gestaltest moderne Datenarchitekturen, um die Branche zu revolutionieren und neue Geschäftsmodelle zu schaffen.

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Requirements

  • •Mehrjährige Erfahrung in komplexen, agilen und datengetriebenen Projekten im Finanzdienstleistungsumfeld, idealerweise mit Schwerpunkt auf AI-Anwendungen und Strategien
  • •Nachweisbare Führungserfahrung als Senior Manager oder (Teil-) Projektleitung in Finanzprojekten
  • •Tiefgehendes Verständnis für die Umsetzung von Technologiestrategien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Analytics und Data Management
  • •Programmierkenntnisse in Python und/oder R mit Erfahrung in Algorithmenentwicklung und statistischen Modellen
  • •Hervorragender Studienabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder verwandten MINT-Fächern
  • •Begeisterung für die Verbindung von technologischem Know-how, strategischer Analyse und praktischer Umsetzung
  • •Hohe Zuverlässigkeit, Teamorientierung und Eignung für eine weltweit führende Unternehmensberatung
  • •Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute Kenntnisse in MS Office
  • •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Kunden auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation begleiten
  • •Innovative AI-Strategien und AI-getriebene Produkte entwickeln
  • •Moderne Datenarchitekturen und ML Ops gestalten
  • •AI Strategy Angebot weiterentwickeln
  • •Neue Kunden gewinnen und Marktposition stärken
  • •Einhaltung von Data Governance und regulatorischen Vorgaben sicherstellen

Tools & Technologies

PythonRMS Office

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell

Career Advancement

  • •Transparente Karriereperspektiven

Learning & Development

  • •Weiterbildungsmöglichkeiten
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