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Senior Data Engineer(m/w/x)
Design skalierbarer Datenarchitekturen und Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für ein Krebsbehandlungszentrum mit Ionentherapie. Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und technische Ausbildung im Data Science/Engineering Bereich erforderlich. Umfassende Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Lösungen, inklusive MLOps-Prozessen.
Requirements
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Data Science/Data Engineering
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
- Sicherer Umgang mit Software-Entwicklungstools (Git, Azure DevOps)
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT Tools und Orchestrierung (z.B. Airflow, SSIS)
- Sehr gute SQL Kenntnisse (MS SQL, Postgres)
- Erfahrung mit KI-Tools (LLM, RAG), vorteilhaft
- Grundverständnis von Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Problemlösungskompetenz, Überblick und Durchblick
- Teamspirit, Kommunikationstalent, proaktive, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Tasks
- Skalierbare Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- On-Premise- und Cloud-Lösungen fundiert evaluieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln (Python, SQL)
- Workflows mittels Orchestrierungstools steuern
- MLOps-Prozesse implementieren
- Moderne KI-Komponenten integrieren (LLMs, RAG-Modelle)
- Firmenweite Governance-Konzepte etablieren
- Datenschutzauflagen strikt einhalten (DSGVO, Patientendaten)
- Komplexe fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Daten-Infrastruktur mit Containerisierung und CI/CD bereitstellen und warten
- Junior Engineers fachlich anleiten und mentoren
- Code-Reviews durchführen
- Best Practices in der Softwareentwicklung etablieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Data Science
- Data Engineering
- Windows
- Linux
- Python
- Git
- Azure DevOps
- ETL
- ELT
- Airflow
- SSIS
- SQL
- MS SQL
- Postgres
- KI-Tools
- LLM
- RAG
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Not a perfect match?
- Evo.People GmbHFull-timeOn-siteSeniorWiener Neustadtfrom 56,000 / year
- EBG MedAustron GmbH
Clinical Data Manager(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWiener Neustadtfrom 55,000 / year - EBG MedAustron GmbH
Senior IT Infrastructure Architect & Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorWiener Neustadtfrom 56,000 / year - Baumit Beteiligungen GmbH
Data Engineer & Data Modeller(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWopfingfrom 60,000 / year - EBG MedAustron GmbH
Service Engineer Teilchenbeschleuniger(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWiener Neustadtfrom 40,883 / year
Senior Data Engineer(m/w/x)
Design skalierbarer Datenarchitekturen und Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für ein Krebsbehandlungszentrum mit Ionentherapie. Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und technische Ausbildung im Data Science/Engineering Bereich erforderlich. Umfassende Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Lösungen, inklusive MLOps-Prozessen.
Requirements
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Data Science/Data Engineering
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
- Sicherer Umgang mit Software-Entwicklungstools (Git, Azure DevOps)
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT Tools und Orchestrierung (z.B. Airflow, SSIS)
- Sehr gute SQL Kenntnisse (MS SQL, Postgres)
- Erfahrung mit KI-Tools (LLM, RAG), vorteilhaft
- Grundverständnis von Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Problemlösungskompetenz, Überblick und Durchblick
- Teamspirit, Kommunikationstalent, proaktive, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Tasks
- Skalierbare Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- On-Premise- und Cloud-Lösungen fundiert evaluieren
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- MLOps-Prozesse implementieren
- Moderne KI-Komponenten integrieren (LLMs, RAG-Modelle)
- Firmenweite Governance-Konzepte etablieren
- Datenschutzauflagen strikt einhalten (DSGVO, Patientendaten)
- Komplexe fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Daten-Infrastruktur mit Containerisierung und CI/CD bereitstellen und warten
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Windows
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- MS SQL
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- LLM
- RAG
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About the Company
EBG MedAustron GmbH
Industry
Healthcare
Description
EBG MedAustron ist eines von nur sechs Partikeltherapiezentren weltweit, die eine Multi-Ionentherapie anbieten.
Not a perfect match?
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