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Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Pipelines und RESTful API Services mit Flask/Swagger bei Digitalisierungsberatung für DAX/Fortune 500 Unternehmen. Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Company Bike und Fitnessmitgliedschafts-Bezuschussung.
Requirements
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
- Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sowie Machine Learning und Spark von Vorteil
- Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Containertechnologien, Micro-Services und Cloud-Technologien
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft
Tasks
- Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen entwickeln
- ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung und Bereinigung erstellen
- Datenstrukturen in einem Data Dictionary dokumentieren
- Daten in zentralen Speichersystemen ablegen
- RESTful API Services mit Flask oder Swagger entwickeln
- Automatisierte Tests und Dokumentationen schreiben
- CI/CD-Pipelines implementieren
- Container- und Cloud-Lösungen bereitstellen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Java
- Scala
- Kotlin
- Spark
- SQL
- Postgres
- MySQL
- Oracle
- No-SQL
- Mongo DB
- AirFlow
- Beam
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Benefits
Competitive Pay
- Überdurchschnittliche Vergütung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Company Bike
- Company Bike
Healthcare & Fitness
- Bezuschussung der Fitnessmitgliedschaft
- EGYM Wellpass
Learning & Development
- Gezielte und individuelle Trainings
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage
- Gute Verkehrsanbindung
Snacks & Drinks
- Täglich frisches Obst
- Guter Kaffee
- Snacks
- Softdrinks
Informal Culture
- Feierabendbier
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
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- q.beyond AGFull-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- MaibornWolff GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - science + computing AG
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Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Reos GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig
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Requirements
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
- Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sowie Machine Learning und Spark von Vorteil
- Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Containertechnologien, Micro-Services und Cloud-Technologien
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft
Tasks
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- ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung und Bereinigung erstellen
- Datenstrukturen in einem Data Dictionary dokumentieren
- Daten in zentralen Speichersystemen ablegen
- RESTful API Services mit Flask oder Swagger entwickeln
- Automatisierte Tests und Dokumentationen schreiben
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Languages
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Tools & Technologies
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- Azure
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Benefits
Competitive Pay
- Überdurchschnittliche Vergütung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Company Bike
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Learning & Development
- Gezielte und individuelle Trainings
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- Täglich frisches Obst
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About the Company
Eraneos
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine global agierende Digitalisierungsberatung, die DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Digitalisierungsfragen berät.
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