inovex GmbH
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeExperienced
Karlsruhe
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INinovex GmbH
Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer(m/w/x)
Karlsruhe
Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen und verteilter Systeme in Cloud/On-Prem-Umgebungen. Verantwortung für Datenarchitektur oder technische Projektleitung erwartet. Fokus auf neue Technologien in AI & Data Tooling.
Requirements
- Mehrere Jahre berufliche Praxiserfahrung
- Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud
- Aktive Teilnahme an Kundengesprächen
- Überblick über neue Technologien in der AI & Data Tooling-Landschaft
- Verantwortung für Datenarchitektur oder technische Leitung von Entwicklungsprojekten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse
Tasks
- Datenprojekte mit Kunden abstimmen
- Technische Machbarkeit und Umsetzung digitaler Innovationen beraten
- Skalierbare, robuste und wartbare Architekturen entwickeln
- Datenplattformen und Datenverarbeitungsprozesse konzipieren und implementieren
- Hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid erstellen
- Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines durchführen
- Machine-Learning-Modelle bereitstellen und Ergebnisse in IT-Systeme integrieren
- Geeignete Technologien auswählen und implementieren
- Datenintegrität und -sicherheit sicherstellen
- Effektiv mit anderen Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten
- Jüngere Kolleg:innen durch Mentoring unterstützen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Basic
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of inovex GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- anacision GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorKarlsruhe - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Consileon Frankfurt GmbH
Consultant Data Analytics – Financial Services(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedKarlsruhe - B.i.Team Gesellschaft für Softwareberatung mbH
AI Developer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen, Berlin, Karlsruhe
INinovex GmbH
Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer(m/w/x)
Karlsruhe
Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen und verteilter Systeme in Cloud/On-Prem-Umgebungen. Verantwortung für Datenarchitektur oder technische Projektleitung erwartet. Fokus auf neue Technologien in AI & Data Tooling.
Requirements
- Mehrere Jahre berufliche Praxiserfahrung
- Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud
- Aktive Teilnahme an Kundengesprächen
- Überblick über neue Technologien in der AI & Data Tooling-Landschaft
- Verantwortung für Datenarchitektur oder technische Leitung von Entwicklungsprojekten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse
Tasks
- Datenprojekte mit Kunden abstimmen
- Technische Machbarkeit und Umsetzung digitaler Innovationen beraten
- Skalierbare, robuste und wartbare Architekturen entwickeln
- Datenplattformen und Datenverarbeitungsprozesse konzipieren und implementieren
- Hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid erstellen
- Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines durchführen
- Machine-Learning-Modelle bereitstellen und Ergebnisse in IT-Systeme integrieren
- Geeignete Technologien auswählen und implementieren
- Datenintegrität und -sicherheit sicherstellen
- Effektiv mit anderen Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten
- Jüngere Kolleg:innen durch Mentoring unterstützen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Basic
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