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GEgetolo GmbH

Senior Data Analyst - Finanzen(m/w/x)

Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior

Entwicklung und Weiterentwicklung von Finanz-Data-Warehouse-Modellen für ein InsurTech-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Finanzdatenanalyse im B2C-Umfeld erforderlich. Kostenloses Swapfiets und bezuschusstes Deutschlandticket.

Requirements

  • Bachelor-/Masterabschluss in BWL, Finanzen oder verwandtem Bereich
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Finanzdatenanalyse (B2C-Umfeld)
  • Sehr gute SQL- und BI-Tool-Kenntnisse (Metabase, Looker, Tableau)
  • Umfangreiche Erfahrung mit Finanzdaten in Excel/Google Sheets
  • Solides Verständnis von Finanzkennzahlen und Wachstumsmetriken
  • Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Datenlösungen
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigenverantwortung, Ownership
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mind. B2)
  • Erfahrung mit dbt für Reporting und Datenmodelle
  • Formale Qualifikationen in Finanz-/Rechnungswesen
  • Erfahrung in Datenmodellierung/Automatisierung mit Python

Tasks

  • Finanzdaten, Reporting und Performance-Kennzahlen verantworten
  • Anforderungen und Prioritäten identifizieren
  • Finanz-Data-Warehouse-Modelle definieren und entwickeln
  • Finanz-Data-Warehouse-Modelle weiterentwickeln
  • Finance-Team bei Analysen unterstützen
  • Finance-Team bei Reports unterstützen
  • Finance-Team bei Datenabfragen unterstützen
  • Im Planungsprozess mitwirken
  • Im Budgetierungsprozess mitwirken
  • Finanzielle und operative KPIs überwachen
  • Finanzielle und operative KPIs analysieren
  • Finanzielle und operative KPIs kommunizieren
  • Trends identifizieren
  • Risiken identifizieren
  • Abweichungen identifizieren
  • Finanzreports verbessern
  • Finanzprozesse verbessern
  • Finanzdatenstrukturen verbessern

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • EnglishBusiness Fluent
  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • Metabase
  • Looker
  • Tableau
  • Excel
  • Google Sheets
  • dbt
  • Python

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktives Fixgehalt

More Vacation Days

  • 28 Urlaubstage
  • Zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember

Company Bike

  • Kostenloses Swapfiets

Public Transport Subsidies

  • Bezuschusstes Deutschlandticket

Flexible Working

  • Hybrides Arbeiten

Workation & Sabbatical

  • Bis zu 60 Tage Arbeiten aus dem EU-Ausland

Mentorship & Coaching

  • Kostenlose Coaching-Sessions

Other Benefits

  • Produkte testen
  • Arbeiten auf Englisch

Additional Allowances

  • Weiterbildungsbudget

Career Advancement

  • Regelmäßiges Feedback

Team Events

  • Legendäre Sommer- und Winterpartys
  • Regelmäßige Team-Events
  • Zwei Community Days

Corporate Discounts

  • Rabatte über Corporate Benefits

Informal Culture

  • Hundefreundliches Büro
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    Senior Data Analyst - Shop Analytics(m/w/x)

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