Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Leipzig, Görlitz
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Your personal AI career agent
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Architekturdesign für GenAI-Systeme, MLOps-Pipelines und CI/CD-Prozesse mit Cloud-Integrationen in Azure, GCP, AWS. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen, NLU-Modellen und Conversational Design erforderlich. EU Remote Working, Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen und Conversational Design
- Kenntnisse in ML-Frameworks und Automatisierungslösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps, CI/CD und Container-Technologien
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und idealerweise JavaScript
- Ausgezeichnete Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
- Analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise
Tasks
- Strategien für skalierbare Plattformen entwickeln
- Architekturen für Conversational AI- und GenAI-Systeme entwerfen
- Implementierung von KI-Lösungen planen und steuern
- MLOps- und DevOps-Pipelines sowie CI/CD-Prozesse etablieren
- Cloud-Integrationen in Azure, GCP oder AWS umsetzen
- Monitoring-Systeme für KI-Anwendungen aufbauen
- Kund:innen zu zukunftsorientierten KI-Lösungen beraten
- Datengetriebene Kommunikations- und Entscheidungsmodelle realisieren
- Führungsverantwortung für ein kleines Team übernehmen
- Wissenstransfer fördern und Junior-Kolleg:innen weiterentwickeln
- Projekte vom Prototyping bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Modelle, Pipelines und Schnittstellen kontinuierlich optimieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Hugging Face
- TensorFlow
- PyTorch
- Azure
- AWS
- GCP
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
- SQL
- JavaScript
Benefits
Flexible Working
- Flexibler monatlicher Beginn
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Career Advancement
- Strukturierte Karriereplanung
Informal Culture
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Diverse Work
- Projektbasierte Job-Rotation
Social Impact
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Family Support
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Generous Parental Leave
- Elternzeit-Beratung
Healthcare & Fitness
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Company Bike
- Bike-Leasing
Company Vehicle
- Pkw-Leasing
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Architekturdesign für GenAI-Systeme, MLOps-Pipelines und CI/CD-Prozesse mit Cloud-Integrationen in Azure, GCP, AWS. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen, NLU-Modellen und Conversational Design erforderlich. EU Remote Working, Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen und Conversational Design
- Kenntnisse in ML-Frameworks und Automatisierungslösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps, CI/CD und Container-Technologien
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und idealerweise JavaScript
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- Wissenstransfer fördern und Junior-Kolleg:innen weiterentwickeln
- Projekte vom Prototyping bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Modelle, Pipelines und Schnittstellen kontinuierlich optimieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Hugging Face
- TensorFlow
- PyTorch
- Azure
- AWS
- GCP
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
- SQL
- JavaScript
Benefits
Flexible Working
- Flexibler monatlicher Beginn
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Career Advancement
- Strukturierte Karriereplanung
Informal Culture
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Diverse Work
- Projektbasierte Job-Rotation
Social Impact
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Family Support
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Generous Parental Leave
- Elternzeit-Beratung
Healthcare & Fitness
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Company Bike
- Bike-Leasing
Company Vehicle
- Pkw-Leasing
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
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Consulting
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Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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