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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)

Hamburg, Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
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Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und dbt in Big-Data-Umgebungen erforderlich. Fokus auf Data Modeling für Event- und Tracking-Daten sowie Web Analytics (GA4).

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
  • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
  • Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
  • Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
  • Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
  • Hohe Eigenständigkeit und Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
  • Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform)
  • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Tasks

  • Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren
  • Robuste und skalierbare Data Pipelines aufbauen
  • Robuste und skalierbare Data Pipelines warten
  • Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
  • Reporting für Retail-Media-Partner erstellen
  • Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln
  • Automatisierte Reporting-Lösungen implementieren
  • Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
  • Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
  • Datenqualität über alle relevanten Datenassets sicherstellen
  • Mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams eng zusammenarbeiten

Work Experience

  • 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • dbt
  • GA4
  • Dagster
  • Airflow
  • Google BigQuery
  • AWS Redshift
  • GitLab CI/CD
  • Terraform
  • Docker
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