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Senior AI-Native Software Engineer / .NET Architect(m/w/x)
Validierung und Optimierung von KI-generiertem Code für eine Real-Asset-Investmentplattform mit über 40 Mrd. Euro Assets. Implementierung mit Python, Go oder Rust. Mehrjährige Erfahrung mit C# und .NET sowie Kenntnisse in Memory Management und LINQ erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Fähigkeit, Regeln zu hinterfragen und neu zu gestalten
- Mehrjährige C# / .NET Erfahrung
- Verständnis von Memory Management, Async/Await, LINQ
- Geschultes Auge für Codequalität
- Fähigkeit, Schwachstellen zu erkennen
- Erfahrung mit Blazor, React, Docker, Kubernetes
- Kenntnisse moderner verteilter .NET-Anwendungen
- CI/CD-Kenntnisse (GitLab, Jenkins)
- DevOps Praktiker Erfahrung
- Verständnis von Prompt Engineering als Engineering-Disziplin
- Kenntnisse in Chain-of-Thought, Context-Window-Management
- Fähigkeit zur Strukturierung von Anforderungen für KI
- System-, Schnittstellen- und Datenfluss-Denken
- Programmiersprache als Werkzeug betrachten
- Bewusster, reflektierter KI-Einsatz
- Geschulter Code-Review-Blick
- Erkennen von Fehlinterpretationen, Sicherheitsrisiken, Inkonsistenzen
- Lernbereitschaft für neue Tech-Stacks (Cloud Native, Python)
Tasks
- Komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Kontexte übersetzen
- KI-generierten Code validieren
- KI-generierten Code optimieren
- KI-generierten Code nahtlos integrieren
- Technologische Barrieren mittels KI überwinden
- Lösungen in anderen Sprachen implementieren
- Interne Tools und Services entwickeln
- CI/CD-Pipelines (GitLab) erstellen
- Container-Lösungen erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- C#
- .NET
- LINQ
- Blazor
- React
- Docker
- Kubernetes
- GitLab
- Jenkins
- Python
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Ansprechendes Vergütungspaket
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes regelmäßiges Feedback
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsfreiräume in Veränderungsprozessen
Other Benefits
- Zugang zu Premium-AI-Tools
Informal Culture
- Kein Dresscode
Not a perfect match?
- Institutional Investment Group (2IG)Full-timeOn-siteSeniorFrankfurt am Main
- Accenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorKronberg im Taunus - imbus
Senior Softwarearchitekt Testautomatisierung(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementHofheim am Taunus, Möhrendorf, München - Capco
AI Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Frankfurt am Main - Capgemini
Senior Software Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Senior AI-Native Software Engineer / .NET Architect(m/w/x)
Validierung und Optimierung von KI-generiertem Code für eine Real-Asset-Investmentplattform mit über 40 Mrd. Euro Assets. Implementierung mit Python, Go oder Rust. Mehrjährige Erfahrung mit C# und .NET sowie Kenntnisse in Memory Management und LINQ erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Fähigkeit, Regeln zu hinterfragen und neu zu gestalten
- Mehrjährige C# / .NET Erfahrung
- Verständnis von Memory Management, Async/Await, LINQ
- Geschultes Auge für Codequalität
- Fähigkeit, Schwachstellen zu erkennen
- Erfahrung mit Blazor, React, Docker, Kubernetes
- Kenntnisse moderner verteilter .NET-Anwendungen
- CI/CD-Kenntnisse (GitLab, Jenkins)
- DevOps Praktiker Erfahrung
- Verständnis von Prompt Engineering als Engineering-Disziplin
- Kenntnisse in Chain-of-Thought, Context-Window-Management
- Fähigkeit zur Strukturierung von Anforderungen für KI
- System-, Schnittstellen- und Datenfluss-Denken
- Programmiersprache als Werkzeug betrachten
- Bewusster, reflektierter KI-Einsatz
- Geschulter Code-Review-Blick
- Erkennen von Fehlinterpretationen, Sicherheitsrisiken, Inkonsistenzen
- Lernbereitschaft für neue Tech-Stacks (Cloud Native, Python)
Tasks
- Komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Kontexte übersetzen
- KI-generierten Code validieren
- KI-generierten Code optimieren
- KI-generierten Code nahtlos integrieren
- Technologische Barrieren mittels KI überwinden
- Lösungen in anderen Sprachen implementieren
- Interne Tools und Services entwickeln
- CI/CD-Pipelines (GitLab) erstellen
- Container-Lösungen erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- C#
- .NET
- LINQ
- Blazor
- React
- Docker
- Kubernetes
- GitLab
- Jenkins
- Python
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Ansprechendes Vergütungspaket
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes regelmäßiges Feedback
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsfreiräume in Veränderungsprozessen
Other Benefits
- Zugang zu Premium-AI-Tools
Informal Culture
- Kein Dresscode
About the Company
Institutional Investment Group
Industry
RealEstate
Description
Die Institutional Investment Group (2IG) ist eine führende unabhängige Investmentplattform für Immobilien und Real Assets in Deutschland und Europa und verwaltet ein Vermögen von über 40 Milliarden Euro.
Not a perfect match?
- Institutional Investment Group (2IG)
Senior AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorFrankfurt am Main - Accenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorKronberg im Taunus - imbus
Senior Softwarearchitekt Testautomatisierung(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementHofheim am Taunus, Möhrendorf, München - Capco
AI Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Frankfurt am Main - Capgemini
Senior Software Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe