Vonovia SE
Analyst / Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Bochum
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VOVonovia SE
Referent Data- & BI-Engineer(m/w/x)
Bochum
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
BI-Dashboards für KPIs in Bau- und Modernisierungsprojekten bei Immobilienunternehmen entwickeln, SAP- und Datenplattformen weiterentwickeln. 3-5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science oder Data Engineering erforderlich, SAP/SQL-Kenntnisse von Vorteil. Arbeitnehmeraktienprogramm.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-/Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen
- Idealerweise Erfahrung mit SAP- und SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit ERP- und Business Warehouse-Lösungen (z.B. SAP ERP, SAP BW)
- Kenntnis von Datenmodellen und deren Integration in BI-Lösungen
- Erfahrung mit BI-Tools
- Idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP) und Databricks
- Fähigkeit zur Erstellung komplexer Reports
- Kenntnisse in ETL-Prozessen oder Grundkenntnisse in Python von Vorteil
Tasks
- BI-Dashboards zur Visualisierung wesentlicher KPIs entwickeln
- Flexible Aggregation und Expansion von KPIs in Dashboards ermöglichen
- Systemlandschaft in SAP- und Datenplattformen weiterentwickeln
- Systemlandschaft in SAP- und Datenplattformen transformieren
- Als Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Reporting- und BI-Lösungen ableiten
- Reporting- und BI-Lösungen konzipieren
- Reporting- und BI-Lösungen optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Systemen analysieren
- Daten in BI-Lösungen aufbereiten
- Für Transparenz in Geschäftsabläufen sorgen
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen extrahieren
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen modellieren
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen optimieren
- Einführung neuer Lösungen begleiten
- Change Requests formulieren
- Bei Tests und Abnahmen unterstützen
- Betriebliche Anforderungen in IT-Konzepte übersetzen
- Als Vermittler:in zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Als Wissensmanager:in zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Schulungen durchführen
- Wissenstransfer im Team sicherstellen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP
- SQL
- SAP ERP
- SAP BW
- SAP Analytics Cloud
- SAP Datasphere
- Databricks
- ETL
- Python
Benefits
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Arbeitnehmeraktienprogramm
- VWL
Startup Environment
- Intensive Einarbeitungsphase
Career Advancement
- Regelmäßige Feedbackgespräche
- Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Weiterbildungsangebote
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Tische
Snacks & Drinks
- Mitarbeitercasino mit Kaffeebar
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
- Gute ÖPNV-Anbindung
Family Support
- Unterstützung bei Wohnungssuche
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Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Bochum - Alexander Thamm GmbH
Senior Data Visualization Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen - EDG Entsorgung Dortmund GmbH
Business Intelligence Specialist – Datenmodelle & Reporting(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorDortmund - ROSE Bikes
Senior BI-Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorEssen
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Referent Data- & BI-Engineer(m/w/x)
Bochum
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
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BI-Dashboards für KPIs in Bau- und Modernisierungsprojekten bei Immobilienunternehmen entwickeln, SAP- und Datenplattformen weiterentwickeln. 3-5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science oder Data Engineering erforderlich, SAP/SQL-Kenntnisse von Vorteil. Arbeitnehmeraktienprogramm.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-/Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen
- Idealerweise Erfahrung mit SAP- und SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit ERP- und Business Warehouse-Lösungen (z.B. SAP ERP, SAP BW)
- Kenntnis von Datenmodellen und deren Integration in BI-Lösungen
- Erfahrung mit BI-Tools
- Idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP) und Databricks
- Fähigkeit zur Erstellung komplexer Reports
- Kenntnisse in ETL-Prozessen oder Grundkenntnisse in Python von Vorteil
Tasks
- BI-Dashboards zur Visualisierung wesentlicher KPIs entwickeln
- Flexible Aggregation und Expansion von KPIs in Dashboards ermöglichen
- Systemlandschaft in SAP- und Datenplattformen weiterentwickeln
- Systemlandschaft in SAP- und Datenplattformen transformieren
- Als Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Reporting- und BI-Lösungen ableiten
- Reporting- und BI-Lösungen konzipieren
- Reporting- und BI-Lösungen optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Systemen analysieren
- Daten in BI-Lösungen aufbereiten
- Für Transparenz in Geschäftsabläufen sorgen
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen extrahieren
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen modellieren
- Datenstrukturen für Reportings und Entscheidungen optimieren
- Einführung neuer Lösungen begleiten
- Change Requests formulieren
- Bei Tests und Abnahmen unterstützen
- Betriebliche Anforderungen in IT-Konzepte übersetzen
- Als Vermittler:in zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Als Wissensmanager:in zwischen Fachabteilungen und IT agieren
- Schulungen durchführen
- Wissenstransfer im Team sicherstellen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP
- SQL
- SAP ERP
- SAP BW
- SAP Analytics Cloud
- SAP Datasphere
- Databricks
- ETL
- Python
Benefits
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Arbeitnehmeraktienprogramm
- VWL
Startup Environment
- Intensive Einarbeitungsphase
Career Advancement
- Regelmäßige Feedbackgespräche
- Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Weiterbildungsangebote
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Tische
Snacks & Drinks
- Mitarbeitercasino mit Kaffeebar
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
- Gute ÖPNV-Anbindung
Family Support
- Unterstützung bei Wohnungssuche
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Construction
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Das Unternehmen gestaltet Wohnumfeld Services für mehr als eine Million Mieter:innen in Deutschland und setzt sich für nachhaltiges Wohnen ein.
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