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Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Vogtei
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Your personal AI career agent
NEnetgo group
Principal Data Architect – Data & Analytics(m/w/x)
Vogtei
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Beratung von mittelständischen und Enterprise-Kunden zu modernen Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Data-Plattformen erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines eigenen Teams.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitekturen, Analytics oder Datenplattformen
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Data-Plattformen und Architekturen (Data Lake, Lakehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Event Hub)
- Erfahrung mit Architekturansätzen wie Data Mesh und DDD
- Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud)
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance (dbt, Power BI, LookML, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs)
- Strategische und konzeptionelle Stärke (Roadmaps bis Zielarchitekturen)
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Begeisterung für Data & Analytics
- Kommunikationsstärke
- Übersetzungsfähigkeit (Business, Tech, Management)
- Überzeugendes Auftreten
- Technologische Exzellenz
Tasks
- Fachliche Führung der Business Line „Data & Analytics“ übernehmen
- Kunden zu modernen Datenplattformen beraten
- Kunden zu Datenstrategien beraten
- Kunden zu Analytics-Architekturen beraten
- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Strategien für Kunden entwickeln
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden entwickeln
- Umsetzung von Data- & Analytics-Projekten begleiten
- Moderne Data- & Analytics-Strategien entwickeln
- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Beratung zu Datenarchitekturen durchführen
- Beratung zu Plattformstrategien durchführen
- Beratung zu Governance-Konzepten durchführen
- Data-Lake-Architekturen konzipieren
- Data-Lake-Architekturen bewerten
- Lakehouse-Architekturen konzipieren
- Lakehouse-Architekturen bewerten
- Data-Mesh-Architekturen konzipieren
- Data-Mesh-Architekturen bewerten
- Transformationsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern führen
- Coaching von Kolleg:innen durchführen
- Fachliche Unterstützung von Kolleg:innen leisten
- Aufbau eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
- Weiterentwicklung eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Data Lake
- Lakehouse
- Databricks
- Snowflake
- Kafka
- Event Hub
- Data Mesh
- Domain-Driven Design (DDD)
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- dbt
- Power BI
- LookML
- Metadata Management
- Data Lineage
- Data Catalogs
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich
Startup Environment
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau und Weiterentwicklung
Purpose-Driven Work
- Fachliche Verantwortung
- Freiheit, neue Ideen einzubringen
Other Benefits
- Aufbau eines eigenen Teams
- Strategisches Denken
- Pragmatische Umsetzung
- Zugang zu Ticketsprinter
Diverse Work
- Spannende Projekte
Learning & Development
- Offener Wissensaustausch
- Weiterbildungsangebote
- Herstellerzertifizierungen
- Zertifizierungen im Pearson VUE Testcenter
Modern Equipment
- Moderne Cloud- und Data-Technologien
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Healthcare & Fitness
- Training im netgo fitness club
- Subventionierte Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Gesundheitsprogramme
Company Vehicle
- Firmenwagen
- Elektrofahrzeuge
Company Bike
- JobRad-Angebote
Additional Allowances
- Budget für Arbeitskleidung
Retirement Plans
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Competitive Pay
- Unterstützung beim Vermögensaufbau
Corporate Discounts
- Vorteile bei über 1.500 Anbietern
Childcare
- Zuschüsse zur Kinderbetreuung
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- Strategien für Kunden entwickeln
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- Data-Lake-Architekturen bewerten
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- Transformationsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
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- Coaching von Kolleg:innen durchführen
- Fachliche Unterstützung von Kolleg:innen leisten
- Aufbau eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
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