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Praktikum / Abschlussarbeit Master Robotic Foundation Models Automobil-Endmontage(m/w/x)
Aufbau und Inbetriebnahme kollaborativer Roboter mit Sensorik für die Automobil-Endmontage. Aktuelle Deep-Learning-Ansätze praktisch untersuchen und Modelle bewerten. Masterstudium mit PyTorch-Erfahrung in Python erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen und neuronalen Netzen
- Praktische Erfahrung mit PyTorch in Forschungsprojekten
- Sichere Programmierkenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Linux
- Erfahrung mit ROS / ROS 2
- Erfahrung mit Robotersimulationen (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo)
- Grundlagen der Robotik
- Deutsch C1
- Englisch C1
Tasks
- Kollaborative Roboter und Sensorik aufbauen und in Betrieb nehmen
- Aktuelle Literatur zu lernbasierten Methoden recherchieren und analysieren
- Datengetriebene Deep-Learning-Ansätze praktisch untersuchen
- Demonstrationsdaten unter industriellen Bedingungen erheben, strukturieren und auswerten
- Leistungsfähigkeit trainierter Modelle bewerten
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- PyTorch
- Python
- Linux
- ROS
- ROS 2
- Isaac Sim
- MuJoCo
- Gazebo
Not a perfect match?
- Group IT for Production and LogisticsFull-timeInternshipOn-siteWolfsburg
- Volkswagen AG
Masterabschlussarbeit Themenfeld AI Robotics(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Praktikum Entwicklung universeller Endeffektoren für Demontage(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Abschlussarbeit Schweißsimulation Aufbau und Validierung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg
Praktikum / Abschlussarbeit Master Robotic Foundation Models Automobil-Endmontage(m/w/x)
Aufbau und Inbetriebnahme kollaborativer Roboter mit Sensorik für die Automobil-Endmontage. Aktuelle Deep-Learning-Ansätze praktisch untersuchen und Modelle bewerten. Masterstudium mit PyTorch-Erfahrung in Python erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen und neuronalen Netzen
- Praktische Erfahrung mit PyTorch in Forschungsprojekten
- Sichere Programmierkenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Linux
- Erfahrung mit ROS / ROS 2
- Erfahrung mit Robotersimulationen (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo)
- Grundlagen der Robotik
- Deutsch C1
- Englisch C1
Tasks
- Kollaborative Roboter und Sensorik aufbauen und in Betrieb nehmen
- Aktuelle Literatur zu lernbasierten Methoden recherchieren und analysieren
- Datengetriebene Deep-Learning-Ansätze praktisch untersuchen
- Demonstrationsdaten unter industriellen Bedingungen erheben, strukturieren und auswerten
- Leistungsfähigkeit trainierter Modelle bewerten
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
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Tools & Technologies
- PyTorch
- Python
- Linux
- ROS
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About the Company
Volkswagen AG
Industry
Automotive
Description
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
Not a perfect match?
- Group IT for Production and Logistics
Internship / Thesis Robotic Foundation Models for Automotive Final Assembly(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Masterabschlussarbeit Themenfeld AI Robotics(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Praktikum Entwicklung universeller Endeffektoren für Demontage(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Abschlussarbeit Schweißsimulation Aufbau und Validierung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg