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Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG(m/w/x)
Entwicklung prototypischer KI-Anwendungen für Agrarprozesse bei Hersteller von Erntemaschinen. Analyse unstrukturierter Daten für Wissensdatenbanken. Laufendes Studium in Informatik/KI und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, mobiles Arbeiten.
Requirements
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Fundierte Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, Ollama, Transformers)
- Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (GPT, BERT, Llama) und NLP-Technologien
- Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement, Kommunikationsstärke
- Interesse an Landwirtschafts-Anwendungen und technischen Innovationen
Tasks
- In den Einsatz von LLMs und RAG einarbeiten
- Prototypische Anwendungen für Agrarprozesse entwickeln und implementieren
- Große Mengen unstrukturierter Daten analysieren
- Große Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten
- Unstrukturierte Daten in Wissensdatenbanken integrieren
- Modelle im Kontext der Agrartechnik validieren und optimieren
- Mit interdisziplinären Teams aus F&E zusammenarbeiten
- Ergebnisse dokumentieren und im Team präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Ollama
- Transformers
- GPT
- BERT
- Llama
- NLP-Technologien
- RAG
- Vektor-Datenbanken
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
Other Benefits
- Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit
Informal Culture
- Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
Mentorship & Coaching
- Zugang zu Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“
Career Advancement
- Vorteile nach der Praktikumsphase
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- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Fundierte Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, Ollama, Transformers)
- Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (GPT, BERT, Llama) und NLP-Technologien
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Education
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- RAG
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Benefits
Flexible Working
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Other Benefits
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Informal Culture
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About the Company
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen entwickelt, testet und fertigt Selbstfahrende Erntemaschinen und trägt zur Ernährung der Weltbevölkerung bei.
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