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BMBMW Group

Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle(m/w/x)

München
Full-timeInternshipWith Home Office
Data Science

Automatisierung und Weiterentwicklung von Credit Risk Scorecards mit R/Python und Cloud-Tools wie AWS Lambda. Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Containerization (Docker) erforderlich. Umfassendes Mentoring und persönliche Weiterentwicklung.

Requirements

  • Studium in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften (Statistik, Data Analytics, Finance) oder vergleichbar
  • Praktische Kenntnisse in Datenanalyse, R oder Python
  • Kenntnisse in Webentwicklung mit Python (Streamlit, Flask)
  • Erfahrung mit Containerization Tools (Docker, containerd)
  • Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen (AWS Lambda, ECR, ECS, S3)
  • Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks (GitHub Actions, Jenkins)
  • Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
  • Eigeninitiative
  • Teamfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Lokale Frameworks zu Cloud-Infrastruktur automatisieren
  • Lokale Frameworks zu Cloud-Infrastruktur migrieren
  • Credit Risk Scorecards validieren
  • Credit Risk Scorecards weiterentwickeln
  • Im Risikomanagementprozess mitwirken
  • Dokumentationen mit R, Python und SQL erstellen
  • Analysen mit R, Python und SQL erstellen
  • Datenanalyse durchführen
  • Ergebnisse für das Management visualisieren
  • Bei diversen Projekten mitwirken

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • R
  • Python
  • Streamlit
  • Flask
  • Docker
  • containerd
  • AWS Lambda
  • ECR
  • ECS
  • S3
  • GitHub Actions
  • Jenkins
  • MS Office

Benefits

Mentorship & Coaching

  • Umfassendes Mentoring

Other Benefits

  • Onboarding
  • Apartments für Studierende

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
  • Fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit
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