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AIAIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH

Praktikant im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion(m/w/x)

Donauwörth
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AI/ML
Data Science
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Konzeption und Implementierung von Reinforcement Learning Frameworks für Produktionsszenarien bei einem Flugzeughersteller. Eingeschriebener Vollzeitstudent und Palantir Skywise Erfahrung erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit.

Requirements

  • Eingeschriebener Vollzeitstudent in Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
  • Fundierte Kenntnisse in KI-Projekten mit Fokus auf Deep Reinforcement Learning
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Machine Learning Frameworks
  • Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen mit Palantir Skywise
  • Eigenständiges, initiatives und lösungsorientiertes Arbeiten
  • Empathische und stakeholdergerechte Kommunikationsfähigkeit
  • Verhandlungssichere Deutsch und Englisch Kenntnisse
  • Betreuungszusage für die Masterarbeit von der Universität

Tasks

  • Moderne Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen entwickeln
  • DRL Algorithmen testen, validieren und implementieren
  • Komplexe Produktionsszenarien modellieren
  • Intelligente, agentengesteuerte Planungsansätze etablieren
  • Gesamtes RL-Framework konzipieren
  • Agenten definieren und Umgebungen modellieren
  • Zielführende Belohnungsmechanismen entwickeln
  • Geeignete DRL-Algorithmen auswählen und programmieren
  • Validierung und Optimierung der Algorithmen sicherstellen
  • Key Performance Indicators (KPIs) für die Produktionsplanung definieren
  • Durchlaufzeit, Ressourcenauslastung und Termintreue messen
  • Trainingsprozess verständlich visualisieren
  • Implementierungs- und Betriebsstrategie für RL-Algorithmen konzipieren
  • Reinforcement Learning Algorithmen in der Luftfahrtproduktion umsetzen

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Palantir Skywise

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Family Support

  • Ausgeglichene Work-Life-Balance

Other Benefits

  • Möglichkeit zur Abschlussarbeit
  • Teilnahme an Generation Airbus Community

Informal Culture

  • Internationales Umfeld

Modern Equipment

  • Arbeit mit modernen Technologien
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