BMW Group
Praktikant Datenanalyse Automatisiertes Fahren(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
München
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Your personal AI career agent
BMBMW Group
Praktikant Forschung und Entwicklung Fahrzeugkarosserie(m/w/x)
München
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Analyse von ASC-Traces aus CAN-Bus-Systemen für Machine-Learning-Modelle in der Fahrzeugentwicklung. Studium Informatik/Elektrotechnik und Grundkenntnisse Python/C++ erforderlich. Umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Mechatronik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Programmierung (Python, C/C++ oder vergleichbar)
- Interesse an Datenanalyse, Signalverarbeitung oder Machine Learning
- Idealerweise erste Erfahrung mit Bus-Systemen (CAN, LIN) oder Trace-Formaten
- Strukturierte und analytische Denkweise
- Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Tasks
- Vorhandene ASC-Traces aus CAN-Bus-Systemen automatisiert analysieren und auswerten
- Skripte und Tools zur Datenaufbereitung, -filterung und -strukturierung entwickeln
- Relevante Signale und Merkmale aus Trace-Daten extrahieren
- Qualitätsgesicherte Datensätze für Machine-Learning-Modelle aufbauen
- Analyse- und Aufbereitungsprozesse sorgfältig dokumentieren
- Mit Entwickler:innen aus Embedded Systems und Data Science zusammenarbeiten
- Einblicke in reale Embedded- und Fahrzeugsystemdaten gewinnen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C/C++
- CAN
- LIN
- ASC
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive & faire Vergütung
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Other Benefits
- Umfassendes Onboarding
- Apartments für Studierende
Learning & Development
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
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About the Company
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Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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