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Meteorologist Expert:in & Climate Analyst:in – Energieversorgung(m/w/x)
Hannover
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Erstellung und Weiterentwicklung von Erzeugungs- und Lastprognosen für Windenergie, Photovoltaik und Wärmebedarfe in der nachhaltigen Energieversorgung. Mindestens 7-10 Jahre Berufserfahrung in meteorologischer Modellierung und Energieprognosen erforderlich. Übernahme der Methodenhoheit für quantitative Energiemodelle.
Requirements
- Master oder Promotion in Meteorologie, Klimawissenschaften, Energiewirtschaft, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mindestens 7–10 Jahre) in meteorologischer Modellierung und Energieprognosen
- Kenntnisse in Energieprognosen (Wind, PV, Temperatur, Last), Python, R und Machine Learning
- Hohes analytisches Denkvermögen, präzise Kommunikation, eigenständige Arbeitsweise, Verantwortungsbereitschaft
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Tasks
- Hochpräzise quantitative Modelle und Analysen sicherstellen
- Methodenhoheit im Bereich quantitativer Energiemodelle übernehmen
- Ertragsoptimierung und Risikosteuerung unterstützen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Erzeugungs- und Lastprognosen
- Präzise Modelle für Windenergie, Photovoltaik, Temperatur und Wärmebedarfe entwickeln
- Kurz-, mittel- und langfristige Prognosen für Strom- und Wärmebereitstellung bereitstellen
- Klimatologische Risikoanalysen für kritische Energieinfrastruktur durchführen
- Maßnahmen zur Erhöhung der Resilienz in Erzeugungs- und Versorgungsprozessen ableiten
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Externe Wetter- und Klimadaten integrieren
- Betrieb und Weiterentwicklung von Rechenmodellen sicherstellen
- Machine-Learning-Methoden implementieren
- Datenqualität sicherstellen und QA-/QC-Prozesse implementieren
- Management, Netzführung und Erzeugungssteuerung beraten
- An Energie- und Wärmewendeprojekten mitwirken
- Szenarien zur langfristigen Entwicklung von Erzeugungs- und Netzinfrastruktur erstellen
- Fachliche Anleitung von Analyst:innen übernehmen
- Komplexe wissenschaftliche Inhalte für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten
- An internen Gremien, Workshops und Fachgruppen teilnehmen
Work Experience
- 7 - 10 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- Machine Learning
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- Enercity
Fachgebietsleiter:in Quant & Modeldevelopment(m/w/x)
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Abteilungsleiter:in Middle Office(m/w/x)
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Analyst:in Energiewirtschaftliche Grundsatzfragen(m/w/x)
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Portfoliomanagement - Expert:in(m/w/x)
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About the Company
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Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen unterstützt die Energiewende und gestaltet diese nachhaltig.
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