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Universitätsklinikum Augsburg
yesterday

Medizininformatiker / Data Scientist Schwerpunkt Maschinelles Lernen(m/w/x)

Augsburg
Full-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen für die Medizin, von LLM-Architekturen bis zur Analyse klinischer Daten, und trägst durch Publikationen aktiv zum wissenschaftlichen Fortschritt bei.

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Requirements

  • •Studium Medizinische Informatik, Data Science, KI oder Informatik
  • •Fundierte Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
  • •Analyse klinischer Daten oder LLM-System-Konzeption
  • •Sehr gute Python-Kenntnisse und ML/LLM-Frameworks
  • •Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien
  • •Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
  • •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Nachweis über ausreichenden Masern-Impfschutz

Education

Master's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •Laufende Machine-Learning- und KI-Projekte aktiv mitgestalten
  • •KI-Projekte am Institut kontinuierlich weiterentwickeln
  • •Innovative KI-Anwendungsfälle in der Kardiologie und Intensivmedizin bearbeiten
  • •Moderne KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten entwickeln
  • •LLM-basierte Systeme und RAG-Architekturen implementieren
  • •KI-Modelle und Systeme systematisch evaluieren
  • •Wissenschaftliche Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen publizieren
  • •Bei der Akquise von Drittmitteln methodisch und konzeptionell mitwirken

Tools & Technologies

PythonMachine Learning FrameworksLLM FrameworksPromptingFine-TuningRetrieval-Augmented Generation (RAG)Versionskontrolle

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • •Mobiles Arbeiten

Retirement Plans

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Competitive Pay

  • •Jahressonderzahlung

Diverse Work

  • •Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
  • •Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit

Informal Culture

  • •Junges, kooperatives und engagiertes Team

Startup Environment

  • •Innovatives Forschungsinstitut

Modern Equipment

  • •Arbeit mit modernsten Technologien

Mentorship & Coaching

  • •Strukturiertes Einarbeitungskonzept
  • •Angemessene Einarbeitungszeit

Family Support

  • •Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
  • •Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Learning & Development

  • •Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
  • •Eigene Akademie

Healthcare & Fitness

  • •Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • •Yoga-Kurse
  • •Fitnessangebote

Corporate Discounts

  • •Mitarbeitervergünstigungen
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