BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
München
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MTMTU Aero Engines
Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
München
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Forschung an KI-Methoden (CNNs, PointNet) zur inversen Elektrodenauslegung für die Luftfahrt. Python-Kenntnisse mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow erforderlich. Masterarbeit mit direkten Einblicken in die Luftfahrtindustrie.
Requirements
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Tasks
- In die ECM-Prozessgrundlagen und die inverse Kathodenauslegung einarbeiten
- KI-Methoden für inverse Design-Probleme wie CNNs oder PointNet recherchieren
- Simulationsdaten aus 2D-Elektro-Feld-Simulationen vorbereiten und aufbereiten
- Erstes KI-Modell entwickeln und Geometrierepräsentationen untersuchen
- KI-Vorhersagen mittels Simulation validieren und Abweichungen analysieren
- Ergebnisse dokumentieren und Empfehlungen für 3D-Anwendungen ableiten
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- SciPy
- TensorFlow
Benefits
Other Benefits
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Purpose-Driven Work
- Jobs mit Verantwortung
Informal Culture
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
Team Events
- Events
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Individuelle Betreuung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Free or Subsidized Food
- Kantine
Snacks & Drinks
- Cafébar
Corporate Discounts
- Verkaufsshops
Healthcare & Fitness
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
- Betriebssportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Pendlerbus
- Parkhaus
- E-Ladestation
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Not a perfect match?
- MTU Aero Engines
Abschlussarbeit: Machine Learning(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeCareer ChangerMünchen - MTU Aero Engines
Master Thesis: Casting Simulation High-Temperature Materials and Material Simulation(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen
MTMTU Aero Engines
Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
München
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AI/ML
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Forschung an KI-Methoden (CNNs, PointNet) zur inversen Elektrodenauslegung für die Luftfahrt. Python-Kenntnisse mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow erforderlich. Masterarbeit mit direkten Einblicken in die Luftfahrtindustrie.
Requirements
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Tasks
- In die ECM-Prozessgrundlagen und die inverse Kathodenauslegung einarbeiten
- KI-Methoden für inverse Design-Probleme wie CNNs oder PointNet recherchieren
- Simulationsdaten aus 2D-Elektro-Feld-Simulationen vorbereiten und aufbereiten
- Erstes KI-Modell entwickeln und Geometrierepräsentationen untersuchen
- KI-Vorhersagen mittels Simulation validieren und Abweichungen analysieren
- Ergebnisse dokumentieren und Empfehlungen für 3D-Anwendungen ableiten
Education
- Bachelor's degree
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Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
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Benefits
Other Benefits
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Purpose-Driven Work
- Jobs mit Verantwortung
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Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Individuelle Betreuung
Flexible Working
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Parking & Commuter Benefits
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About the Company
MTU Aero Engines
Industry
Aerospace
Description
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von innovativen IT-Lösungen in der Luftfahrtindustrie.
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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
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Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
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Master Thesis: Casting Simulation High-Temperature Materials and Material Simulation(m/w/x)
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