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Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Forschung an KI-Modellen für inverses Design in der Optik/Photonik. Fundierte Kenntnisse in ML/Deep-Learning und generativen Modellen erforderlich. Forschungsumfeld einer führenden Organisation mit 76 Instituten.
Requirements
- Eingeschriebener Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Optik und Photonik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken
- Vertrautheit mit generativen Modellen
- Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
Tasks
- Literaturrecherche zu modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen durchführen
- Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik entwickeln
- Modellleistung für reale Anwendungen optimieren und bewerten
- Entwickelte Algorithmen und Ergebnisse dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Benefits
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Informal Culture
- Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Other Benefits
- Intensive Unterstützung
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortung
- Chance, eigene Ideen einzubringen
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Simulation und Design von Metasurfaces für Polarisationsoptik(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Master thesis: Simulation and design for metasurface polarization optics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Realistische Simulation von Event-Streams mittels digitalem Zwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Forschung an KI-Modellen für inverses Design in der Optik/Photonik. Fundierte Kenntnisse in ML/Deep-Learning und generativen Modellen erforderlich. Forschungsumfeld einer führenden Organisation mit 76 Instituten.
Requirements
- Eingeschriebener Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Optik und Photonik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken
- Vertrautheit mit generativen Modellen
- Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
Tasks
- Literaturrecherche zu modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen durchführen
- Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik entwickeln
- Modellleistung für reale Anwendungen optimieren und bewerten
- Entwickelte Algorithmen und Ergebnisse dokumentieren
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- Currently in higher education
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- German – Business Fluent
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Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Informal Culture
- Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
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Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortung
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Master thesis: Inverse design of nanophotonic through generative deep learning models(m/w/x)
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Master thesis: Simulation and design for metasurface polarization optics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Realistische Simulation von Event-Streams mittels digitalem Zwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren(m/w/x)
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