The AI Job Search Engine
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
Description
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der fairen und ausbalancierten Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training. Dein Alltag umfasst die Forschung und Implementierung innovativer Ansätze im Bereich des maschinellen Lernens sowie die Präsentation der Ergebnisse.
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Requirements
- •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
- •Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- •Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
- •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
- •Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
- •Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Tasks
- •Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
- •Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
- •Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
- •Ergebnisse präsentieren
- •Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der fairen und ausbalancierten Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training. Dein Alltag umfasst die Forschung und Implementierung innovativer Ansätze im Bereich des maschinellen Lernens sowie die Präsentation der Ergebnisse.
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Requirements
- •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
- •Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- •Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
- •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
- •Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
- •Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Tasks
- •Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
- •Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
- •Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
- •Ergebnisse präsentieren
- •Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt