Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
Darmstadt
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AI/ML
Nejo AI Summary
Forschung und Implementierung neuartiger Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze in anwendungsorientierter Forschung bei Organisation mit 76 Instituten. Gute Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision und Python erforderlich. Anfertigung einer wissenschaftlichen Masterarbeit.
Requirements
- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
- Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Tasks
- Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
- Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
- Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
- Ergebnisse präsentieren
- Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- OpenCV
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)
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Master's Thesis: Modelling Approaches and Loss Design for Precise Age Estimation(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
- Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
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- Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
- Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
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