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Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben im IT/OT-Umfeld(m/w/x)
Konzeption von LLM-gestützten Analysen und Anomalieerkennung für Cloud-Edge-Infrastrukturen bei Automobilhersteller mit 30+ Produktionsstandorten. Fortgeschrittene Kenntnisse in Kubernetes und Observability-Stacks wie Prometheus oder Grafana erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Option auf Mobilarbeit.
Requirements
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fortgeschrittenes Studium und Erfahrung mit KI/ML, idealerweise LLMs/Generative AI
- Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen, Rancher-Kenntnisse von Vorteil
- Erfahrung mit Observability-Stacks wie Grafana, Prometheus, OpenTelemetry
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation
- Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling von Vorteil
- Grundverständnis operativer Prozesse von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule
Tasks
- Wissenschaftliche Arbeit praxisnah in Cloud- und Edge-Infrastrukturen anwenden
- AIOps- und Observability-Ansätze zur Prozessoptimierung nutzen
- Anomalieerkennung und LLM-gestützte Analysen einsetzen
- Regelmäßige Betriebsaufgaben untersuchen und KI-Automatisierungslösungen konzipieren
- Observability-Daten zur frühzeitigen Erkennung von Auffälligkeiten nutzen
- Konkrete Maßnahmen zur Incident-Lösung und Ausfallvermeidung ableiten
- Eng mit dem Infrastrukturteam zusammenarbeiten
- KI-Einsatz in operativen IT-Prozessen wissenschaftlich einordnen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- KI/ML
- LLMs
- Generative AI
- Microsoft Azure
- Kubernetes
- Rancher
- Grafana
- Prometheus
- OpenTelemetry
- Python
- Git
- GitHub
- CI/CD
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive & faire Vergütung
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
Learning & Development
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
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Requirements
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
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- Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen, Rancher-Kenntnisse von Vorteil
- Erfahrung mit Observability-Stacks wie Grafana, Prometheus, OpenTelemetry
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation
- Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling von Vorteil
- Grundverständnis operativer Prozesse von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule
Tasks
- Wissenschaftliche Arbeit praxisnah in Cloud- und Edge-Infrastrukturen anwenden
- AIOps- und Observability-Ansätze zur Prozessoptimierung nutzen
- Anomalieerkennung und LLM-gestützte Analysen einsetzen
- Regelmäßige Betriebsaufgaben untersuchen und KI-Automatisierungslösungen konzipieren
- Observability-Daten zur frühzeitigen Erkennung von Auffälligkeiten nutzen
- Konkrete Maßnahmen zur Incident-Lösung und Ausfallvermeidung ableiten
- Eng mit dem Infrastrukturteam zusammenarbeiten
- KI-Einsatz in operativen IT-Prozessen wissenschaftlich einordnen
Education
- Currently in higher educationOR
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Languages
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- CI/CD
Benefits
Competitive Pay
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Other Benefits
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About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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