Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
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Ingolstadt
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CACARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, München, Berlin
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung algorithmischer Ansätze für generative Simulation, Evaluierung von AV-Planern und Simulationsframeworks für VW Group Marken. Fundierte Erfahrung mit Advanced Machine Learning und generativen Modellen erforderlich. Masterarbeit in einem Automotive-Software-Unternehmen der VW Group.
Requirements
- Laufendes Studium (Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Fundierte Erfahrung Advanced Machine Learning, generative Modelle (Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Erfahrung Reinforcement Learning oder Forschungsprojekte (Plus)
- Vorerfahrung Simulationsframeworks und offene Datensätze (von Vorteil)
- Sichere Kenntnisse Python, Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, PyTorch-Geometric)
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Engagement, Flexibilität
- Fließende Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Laufendes Studium (Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Fundierte Erfahrung Advanced Machine Learning, generative Modelle (Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Erfahrung Reinforcement Learning oder Forschungsprojekte (Plus)
- Vorerfahrung Simulationsframeworks und offene Datensätze (von Vorteil)
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- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Engagement, Flexibilität
- Fließende Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- PhD-Student:innen bei der Erstellung herausfordernder Szenarien unterstützen
- Relevante Forschungsliteratur zusammenfassen
- Forschungsarbeiten zur Szenariengenerierung durchführen
- AV-Planer und Simulationsframeworks anhand von Fahrdatensätzen evaluieren
- Algorithmische Ansätze für generative Simulation entwickeln
- Ansätze für Closed-Loop-Simulationsrichtlinien entwickeln
- Ansätze für innovative Szenariengenerierung entwickeln
- Experimente auf internen und öffentlichen Datensätzen durchführen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Diffusionsmodelle
- Flow Matching
- Python
- PyTorch
- scikit-learn
- PyTorch-Geometric
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of CARIAD SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence"(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteIngolstadt - CARIAD SE
Internship - User Experience / User Interaction - Pre-Development AI-enabled Experiences(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteIngolstadt, Wolfsburg, München - Airbus Defence and Space GmbH
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteManching
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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